# PowerOn Kunden und Nutzereferenzen

PowerOn
Kunden und Nutzereferenzen (neutralisiert)
Kurzüberblick über realisierte PowerOn-Leistungen ohne Kundennennungen

## Leistungsbausteine

### Impact Sessions

- Orientierung für Entscheiderinnen und Entscheider
- Klärung Nutzen, Risiken, nächste Schritte

### Deep Dives & Academy-Module

- Hands-on Training mit echten Business Cases
- Transfer in konkrete Arbeitsabläufe

### Workshops / Prototyping

- Definition von Use Cases und KPI
- Rapid Prototyping bis funktionsfähiges MVP

### Transformation Labs

- Begleitung bis Umsetzung und Go-Live
- Skalierung und Betrieb

## Referenz-Use-Cases (ohne Kundendaten)

Prozessautomatisierung und KPI-Produkt

#### Kontext

Hoher manueller Aufwand und intransparente Kosten in Spesen und Controlling bremsen das Tagesgeschäft

#### Ziel

Operative Kosten senken und Steuerungsfähigkeit erhöhen durch standardisierte, schnellere Freigaben

#### Lösung

End‑to‑End Workflow in PowerOn mit automatischer Belegerfassung, Prüfung und KPI‑Auswertung

#### Ergebnis

Kürzere Durchlaufzeiten und jederzeit transparente Kennzahlen

Prozessablauf:
Beleg
→
Erfassen
→
Validieren
→
Genehmigen
→
Buchen
→
KPI‑Dashboard
Enterprise-Features skalieren für bestehende Lösung

#### Kontext

Wachsende Nutzerzahlen und steigende Anforderungen gefährden die wahrgenommene Servicequalität

#### Ziel

Verlässliche Skalierbarkeit sicherstellen und Kundenzufriedenheit schützen

#### Lösung

Rollen- und Berechtigungskonzept erweitern, Performance optimieren und Betriebsprozesse festigen

#### Ergebnis

Hohe Stabilität, schnellere Antwortzeiten und sicherer Betrieb

Prozessablauf:
Users
→
Auth/Rollen
→
Services
→
Queue/Jobs
→
Monitoring
→
SLO/SLA
Management-Alignment und Entscheidvorbereitung

#### Kontext

Strategische Weichenstellung für KI erfordert breite Abstützung und klare Investitionssicht

#### Ziel

Entscheidungssicherheit auf GL‑Ebene schaffen und Investitionen fokussieren

#### Lösung

Kompakte Impact‑Session mit Variantenvergleich und klarer Roadmap

#### Ergebnis

Verbindliche Entscheide zu Scope, Budget und Zeitplan

Prozessablauf:
Ausgangslage
→
Optionen
→
Kosten/Nutzen
→
Roadmap
→
Entscheid (GL)
Tech‑Workshops zu Multi‑Agent‑Architektur

#### Kontext

Unterschiedliche Vorgehensweisen und Standards verlangsamen Delivery und erschweren Skalierung

#### Ziel

Gemeinsame Spielregeln schaffen, um Time‑to‑Value zu verkürzen und konsistente Qualität sicherzustellen

#### Lösung

Klare Architekturprinzipien, verbindliche Standards und kollaborative Working Agreements

#### Ergebnis

Einheitliche Regeln, eindeutige Verantwortlichkeiten und eine belastbare Sprint‑Roadmap

Prozessablauf:
Pain Points
→
Prinzipien
→
Standards
→
Working Agreements
→
Sprint‑Roadmap
Data & Analytics Demo / Reporting

#### Kontext

Entscheidungen werden mit Bauchgefühl statt mit einheitlichen Zahlen getroffen

#### Ziel

Entscheidungen im Fachbereich konsequent datenbasiert treffen

#### Lösung

Schlanke Datenaufbereitung mit PowerOn‑Pipelines und Visualisierung im BI‑Tool

#### Ergebnis

Entscheidungsreife KPIs auf einen Blick

Prozessablauf:
Datenquellen
→
Bereinigen/Joinen
→
KPIs berechnen
→
Dashboard (BI)
Code‑Modernisierung und Analyse

#### Kontext

Veraltete Codebasis bremst Releases, erhöht Betriebsrisiken und erschwert neue Features

#### Ziel

Risiken in Legacy‑Code reduzieren und Zukunftsfähigkeit herstellen

#### Lösung

Systematische Code‑Analyse mit klaren Migrationspfaden und schnellen Verbesserungen

#### Ergebnis

Priorisierte Massnahmen mit messbarem Risikoabbau

Prozessablauf:
Systeme
→
Code‑Analyse
→
Risiken bewerten
→
Migrationspfade
→
Quick Wins
→
Stabiler Release

## Typische Resultate

### Effizienzsteigerung

- 30–70% Zeiteinsparung in Zielprozessen (je nach Ausgangslage)
- Schnellere Entscheide dank standardisierten Artefakten und Dashboards

### Risikoreduktion

- Reduzierte Betriebsrisiken durch klare Architektur- und Qualitätsstandards
- Höhere Akzeptanz durch Einbindung von Stakeholdern früh im Prozess

## Vorgehen (Kurz)

### 1. Discovery

- Ziele, Ist‑Prozess, Datenlage

### 2. Prototyp

- Schlanker End‑to‑End‑Flow mit messbarem Nutzen

### 3. Skalierung

- Security, Performance, Betrieb

### 4. Transition

- Übergabe oder Betrieb durch PowerOn‑Team

## Gemeinsamer Start

### Vorbereitung

- Use‑Case shortlist definieren
- 2‑h Impact‑Session terminieren

### Umsetzung

- MVP‑Scope und Erfolgskriterien festlegen
- Sprint‑Planung starten