# Data Platform - Multi-Agent Service

Eine Full-Stack-Webapplikation für die Ausführung von Multi-Agent-Workflows zur Verarbeitung und Analyse von Daten basierend auf natürlichsprachlichen Benutzeranfragen.

Hier: http://localhost:8000/docs 

## Übersicht

Das System ermöglicht Benutzern:
- Hochladen und Verwalten verschiedener Datendateien
- Definieren von Prompts/Anweisungen für KI-Agenten
- Auswählen und Kombinieren spezialisierter Agenten
- Ausführen von Workflows mit Echtzeit-Protokollierung
- Visualisieren und Verwalten der Ergebnisse

## Projektstruktur

Das Projekt besteht aus zwei Hauptkomponenten:

### Frontend (HTML/CSS/JavaScript)

- `index.html` - Hauptstruktur der Benutzeroberfläche
- `styles.css` - Umfangreiches CSS für das responsive Design
- `script.js` - Client-seitige Logik für Interaktionen

### Backend (Python/FastAPI)

- `app.py` - Hauptanwendung mit API-Endpunkten
- `models.py` - Datenmodelle und Validierungsschemas
- `database.py` - Datenpersistenz (JSON-basiert für Demo)
- `agent_service.py` - Multi-Agent-Orchestrierung
- `requirements.txt` - Python-Abhängigkeiten

### Backend-Installation Lokal
0. lokal dev: (anaconda environment) conda activate poweron

1. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:
   ```bash
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # Windows
   ```

2. Abhängigkeiten installieren:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. Server starten:
   ```bash
   uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
   ```

4. Zugangspunkte:
   - Frontend: `http://localhost:8080`
   - Backend API: `http://localhost:8000`
   - API-Dokumentation: `http://localhost:8000/docs`

### Installation inazure WEBAPP
Configuration:
- Python version <= 3.11
- Startup command: cd gwserver && uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Environment varibales:
- Neue Variable PORT=8000

### DEV TOOLS
Kill all processes on port 8000
netsh advfirewall firewall add rule name="Close_Port_8000" dir=in action=block protocol=TCP localport=8000
netsh advfirewall firewall delete rule name="Close_Port_8000"


### Datenbank-Migration
Für größere Installationen die JSON-basierte Datenbank ersetzen durch:
- PostgreSQL für relationale Daten
- MongoDB für Dokumente und unstrukturierte Daten
- Redis für Caching und Workflow-Status

## Technische Details

### Frontend-Architektur
- Vanilla JavaScript ohne Framework-Abhängigkeiten
- Modularer CSS-Ansatz für einfache Anpassungen
- Responsive Design für Desktop und mobile Nutzung

### Backend-Architektur
- FastAPI für hohe Performance und automatische API-Dokumentation
- Asynchrone Verarbeitung für parallele Agent-Ausführung
- Erweiterbare Service-Struktur für einfache Integration neuer Agententypen

### git permanent login with vs code
git remote set-url origin https://valueon@github.com/valueonag/gateway
git remote set-url origin https://valueon@github.com/valueonag/frontend_agents
git remote set-url origin https://valueon@github.com/valueonag/wiki
git remote set-url origin https://valueon@github.com/valueonag/customer-svbe

### git delete workflow runs (cleanup)

gh auth login

Navigate to your repository folder (if not already there):
bash: cd /path/to/your/repository

List workflow runs:
bash: gh run list

Delete a specific workflow run:
bash: gh run delete [RUN_ID]

Delete all completed workflow runs (to clear up space):
bash: gh run list --status completed --json databaseId -q '.[].databaseId' | xargs -I{} gh run delete {}
powershell:

$runs = gh run list --status completed --json databaseId -q ".[].databaseId" | ConvertFrom-Json
foreach ($run in $runs) {
    Write-Host "Deleting run $run"
    echo "y" | gh run delete $run
}


## Lizenz

PRIVATE LICENSE PATRICK MOTSCH ValueOn AG
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