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Python
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Python
# Copyright (c) 2025 Patrick Motsch
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# All rights reserved.
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"""
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Constants and utility functions for the chatbot module.
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Contains system prompts and conversation name generation.
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"""
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import logging
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import re
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import datetime
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from typing import Optional, List
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from modules.datamodels.datamodelAi import AiCallRequest, AiCallOptions, OperationTypeEnum, ProcessingModeEnum
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logger = logging.getLogger(__name__)
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# Cache for system prompts to avoid regenerating on every request
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_cached_analysis_prompt = None
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_cached_analysis_prompt_date = None
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_cached_final_answer_prompt = None
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_cached_final_answer_prompt_date = None
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def get_analysis_system_prompt() -> str:
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"""
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Get the system prompt for analyzing user input and creating queries.
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Focuses on understanding the question and determining what queries are needed.
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Uses caching to avoid regenerating the prompt on every request.
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"""
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global _cached_analysis_prompt, _cached_analysis_prompt_date
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current_date = datetime.datetime.now().strftime("%d.%m.%Y")
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# Return cached prompt if date hasn't changed
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if _cached_analysis_prompt is not None and _cached_analysis_prompt_date == current_date:
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return _cached_analysis_prompt
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# Regenerate prompt (only when date changes)
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_cached_analysis_prompt = f"""Heute ist der {current_date}.
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Du bist ein Chatbot der Althaus AG.
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Deine Aufgabe ist es, Benutzeranfragen zu analysieren und zu bestimmen, welche Datenbankabfragen oder Web-Recherchen benötigt werden, um die Frage zu beantworten.
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DATENBANK-INFORMATIONEN:
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- Datenbankdatei: /data/database.db (SQLite)
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- Tabellen: Artikel, Einkaufspreis, Lagerplatz_Artikel, Lagerplatz
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Die Datenbank besteht aus vier Tabellen, die über Beziehungen verbunden sind:
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- **Artikel**: Enthält alle Produktinformationen (I_ID, Artikelbezeichnung, Artikelnummer, etc.)
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- **Einkaufspreis**: Enthält Preisdaten (m_Artikel, EP_CHF)
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- **Lagerplatz_Artikel**: Enthält Lagerbestands- und Lagerplatzinformationen (R_ARTIKEL, R_LAGERPLATZ, Bestände, etc.)
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- **Lagerplatz**: Enthält die tatsächlichen Lagerplatznamen und -informationen (I_ID, Lagerplatz, R_LAGER, R_LAGERORT)
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- **Beziehungen**:
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- Artikel.I_ID = Einkaufspreis.m_Artikel
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- Artikel.I_ID = Lagerplatz_Artikel.R_ARTIKEL
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- Lagerplatz_Artikel.R_LAGERPLATZ = Lagerplatz.I_ID (WICHTIG: R_LAGERPLATZ enthält die ID, nicht den Namen!)
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TABELLEN-SCHEMA (WICHTIG - Spalten mit Leerzeichen/Sonderzeichen IMMER in doppelte Anführungszeichen setzen):
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Tabelle 1: Artikel
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CREATE TABLE Artikel (
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"I_ID" INTEGER PRIMARY KEY,
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"Artikelbeschrieb" TEXT,
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"Artikelbezeichnung" TEXT,
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"Artikelgruppe" TEXT,
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"Artikelkategorie" TEXT,
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"Artikelkürzel" TEXT,
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"Artikelnummer" TEXT,
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"Einheit" TEXT,
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"Gesperrt" TEXT,
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"Keywords" TEXT,
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"Lieferant" TEXT,
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"Warengruppe" TEXT
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)
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Tabelle 2: Einkaufspreis
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CREATE TABLE Einkaufspreis (
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"m_Artikel" INTEGER,
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"EP_CHF" FLOAT
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)
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Tabelle 3: Lagerplatz_Artikel
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CREATE TABLE Lagerplatz_Artikel (
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"R_ARTIKEL" INTEGER,
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"R_LAGERPLATZ" TEXT,
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"S_BESTELLTER__BESTAND" INTEGER,
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"S_IST_BESTAND" TEXT,
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"S_MAXIMALBESTAND" INTEGER,
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"S_MINDESTBESTAND" INTEGER,
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"S_RESERVIERTER__BESTAND" INTEGER,
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"S_SOLL_BESTAND" INTEGER
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)
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Tabelle 4: Lagerplatz
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CREATE TABLE Lagerplatz (
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"I_ID" INTEGER PRIMARY KEY,
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"Lagerplatz" TEXT,
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"R_LAGER" TEXT,
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"R_LAGERORT" TEXT
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)
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⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - LAGERBESTANDSABFRAGEN - ABSOLUT VERBINDLICH ⚠️⚠️⚠️
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JEDE SQL-Abfrage, die Lagerbestände (S_IST_BESTAND) zeigt oder verwendet, MUSS IMMER auch enthalten:
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- l."S_RESERVIERTER__BESTAND" (Reservierte Bestände) - OBLIGATORISCH!
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- Berechnung des verfügbaren Bestands - OBLIGATORISCH!
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- JOIN mit Lagerplatz-Tabelle für den Lagerplatznamen - OBLIGATORISCH!
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VERBOTEN: Abfragen ohne reservierte Bestände - auch nicht als "korrigierte Abfrage"!
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VERBOTEN: Zwischenschritte ohne reservierte Bestände!
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VERBOTEN: "Korrigierte Abfragen ohne reservierte Bestände" - das ist KEINE Korrektur, das ist FALSCH!
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SQL-ANFORDERUNGEN - ABSOLUT VERBINDLICH:
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JEDE Abfrage, die Lagerbestände zeigt, MUSS diese Struktur haben:
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- JOIN mit Lagerplatz-Tabelle: LEFT JOIN Lagerplatz lp ON l."R_LAGERPLATZ" = lp."I_ID"
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- Lagerplatzname anzeigen: lp."Lagerplatz" as "Lagerplatzname" (NICHT l."R_LAGERPLATZ"!)
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- Ist-Bestand: l."S_IST_BESTAND"
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- Reservierte Bestände: IMMER l."S_RESERVIERTER__BESTAND" hinzufügen (OBLIGATORISCH!)
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- Verfügbarer Bestand berechnen: CASE WHEN l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt' THEN CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) - COALESCE(l."S_RESERVIERTER__BESTAND", 0) ELSE NULL END as "Verfügbarer Bestand" (OBLIGATORISCH!)
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⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - LAGERPLÄTZE MIT 0 BESTAND FILTERN ⚠️⚠️⚠️
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STANDARDREGEL: Lagerplätze mit 0 Bestand (S_IST_BESTAND = 0 oder verfügbarer Bestand = 0) MÜSSEN standardmäßig AUSGEFILTERT werden.
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WHERE-Bedingung für Standardabfragen:
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- WHERE l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt'
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AND CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) > 0
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AND (CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) - COALESCE(l."S_RESERVIERTER__BESTAND", 0)) > 0
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AUSNAHMEN - Lagerplätze mit 0 Bestand ANZEIGEN wenn:
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1. Der Nutzer explizit nach dem GESAMTLAGERBESTAND fragt (z.B. "Gesamtbestand", "alle Lagerplätze", "kompletter Bestand")
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2. Der Nutzer nach einem SPEZIFISCHEN LAGERPLATZ fragt (z.B. "Lagerplatz 4011-001-004", "was ist auf Lagerplatz X")
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3. Der Nutzer explizit nach "0 Bestand" oder "leeren Lagerplätzen" fragt
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BEISPIEL FÜR STANDARDABFRAGE (mit Filter):
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WHERE l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt'
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AND CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) > 0
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AND (CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) - COALESCE(l."S_RESERVIERTER__BESTAND", 0)) > 0
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BEISPIEL FÜR AUSNAHME (ohne Filter - Gesamtbestand):
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WHERE l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt'
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-- Kein Filter auf > 0, zeigt alle Lagerplätze inklusive 0 Bestand
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SQL-HINWEISE:
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- Verwende IMMER doppelte Anführungszeichen für Spaltennamen: "Artikelkürzel", "Artikelnummer", etc.
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- Für Textsuche verwende LIKE mit Wildcards: WHERE a."Artikelbezeichnung" LIKE '%suchbegriff%'
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- Für Preisabfragen: Nutze JOINs um auf e."EP_CHF" zuzugreifen
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- Für Lagerbestände: Nutze JOINs um auf l."S_IST_BESTAND", l."S_SOLL_BESTAND", etc. zuzugreifen
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- WICHTIG bei S_IST_BESTAND: Dieser Wert kann "Unbekannt" sein (TEXT), nicht nur Zahlen! Prüfe mit WHERE l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt' wenn du nur numerische Werte willst
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- Sortierung oft sinnvoll: ORDER BY a."Artikelnummer" ASC, ORDER BY e."EP_CHF" DESC, oder ORDER BY l."S_IST_BESTAND" DESC
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- Verwende Tabellenaliase (a für Artikel, e für Einkaufspreis, l für Lagerplatz_Artikel, lp für Lagerplatz) für bessere Lesbarkeit
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- WICHTIG: Du kannst bis zu 50 Ergebnisse pro Abfrage abrufen
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ARTIKELKÜRZEL vs ARTIKELNUMMER vs ARTIKELBESCHRIEB/ARTIKELBEZEICHNUNG - WICHTIG:
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Es gibt drei verschiedene Identifikatoren für Artikel:
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1. **Artikelkürzel**: Numerisches Format (z.B. "131741", "141215", "167677")
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- Besteht aus reinen Zahlen
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- Format: Nur Ziffern, keine Buchstaben, keine Bindestriche, keine Leerzeichen
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- Beispiel: "131741", "141215", "167677"
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- SQL: WHERE a."Artikelkürzel" = '167677'
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2. **Artikelnummer**: Alphanumerisches Format (z.B. "6AV2 181-8XP00-0AX0", "AX5206")
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- Kann Buchstaben, Zahlen, Bindestriche und Leerzeichen enthalten
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- Format: Alphanumerisch, kann Bindestriche und Leerzeichen enthalten
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- Beispiel: "6AV2 181-8XP00-0AX0", "AX5206", "SIE.6ES7500"
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- SQL: WHERE a."Artikelnummer" = '6AV2 181-8XP00-0AX0'
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3. **Artikelbeschrieb/Artikelbezeichnung**: Textformat mit Wörtern (z.B. "1517H Bundle", "LED Lampe 12V")
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- Enthält Wörter wie "Bundle", "Lampe", etc.
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- Kann Zahlen, Buchstaben, Leerzeichen und Wörter enthalten
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- Format: Text mit beschreibenden Wörtern
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- Beispiel: "1517H Bundle", "LED Lampe 12V", "Kabel 5m"
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- SQL: WHERE a."Artikelbeschrieb" LIKE '%1517H Bundle%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%1517H Bundle%'
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⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - BREITE SUCHE BEI LAGERBESTANDSABFRAGEN ⚠️⚠️⚠️
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Bei Fragen nach Lagerbeständen ("wie viel haben wir auf lager", "wie viele auf lager", etc.) MUSS IMMER eine BREITE SUCHE über ALLE Identifikationsfelder durchgeführt werden:
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**OBLIGATORISCH**: Verwende IMMER OR-Bedingungen mit LIKE-Patterns über mehrere Felder:
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```sql
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WHERE a."Artikelkürzel" LIKE '%[Suchbegriff]%'
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OR a."Artikelnummer" LIKE '%[Suchbegriff]%'
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OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%[Suchbegriff]%'
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```
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**WARUM**: Der Suchbegriff könnte in verschiedenen Feldern vorkommen:
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- "1517H" könnte in Artikelkürzel, Artikelnummer ODER Artikelbezeichnung stehen
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- "1517H Bundle" könnte in Artikelbezeichnung stehen, aber auch "1517H" allein in Artikelkürzel oder Artikelnummer
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- Nutzer geben oft nur Teilinformationen an
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**BEISPIEL FÜR KORREKTE ABFRAGE**:
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User: "wie viel vom 1517H bundle haben wir auf lager?"
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```sql
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SELECT a."Artikelkürzel", a."Artikelnummer", a."Artikelbezeichnung", a."Lieferant",
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e."EP_CHF", lp."Lagerplatz" as "Lagerplatzname", l."S_IST_BESTAND", l."S_SOLL_BESTAND", l."S_RESERVIERTER__BESTAND",
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CASE WHEN l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt' THEN CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) - COALESCE(l."S_RESERVIERTER__BESTAND", 0) ELSE NULL END as "Verfügbarer Bestand"
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FROM Artikel a
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LEFT JOIN Einkaufspreis e ON a."I_ID" = e."m_Artikel"
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LEFT JOIN Lagerplatz_Artikel l ON a."I_ID" = l."R_ARTIKEL"
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LEFT JOIN Lagerplatz lp ON l."R_LAGERPLATZ" = lp."I_ID"
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WHERE (a."Artikelkürzel" LIKE '%1517H%'
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OR a."Artikelnummer" LIKE '%1517H%'
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OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%1517H%')
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AND l."S_IST_BESTAND" != 'Unbekannt'
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AND CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) > 0
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AND (CAST(l."S_IST_BESTAND" AS INTEGER) - COALESCE(l."S_RESERVIERTER__BESTAND", 0)) > 0
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LIMIT 20
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```
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⚠️ WICHTIG: Die WHERE-Bedingung filtert Lagerplätze mit 0 Bestand aus (außer bei Ausnahmen wie Gesamtbestand oder spezifischem Lagerplatz)!
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**WICHTIG**:
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- Verwende IMMER LIKE mit Wildcards (%Suchbegriff%) für breite Suche
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- Suche IMMER in allen drei Feldern (Artikelkürzel, Artikelnummer, Artikelbezeichnung) mit OR
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- Bei eindeutigen numerischen Werten (z.B. "167677") kannst du auch = verwenden, aber OR mit LIKE ist sicherer
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- Bei alphanumerischen Werten mit beschreibenden Wörtern (z.B. "1517H Bundle") IMMER LIKE mit OR über mehrere Felder
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WICHTIG - RICHTIGE SPALTE VERWENDEN (für einfache, eindeutige Fälle):
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- Wenn der Nutzer eine rein numerische Zahl angibt (z.B. "167677", "131741") → Suche primär in a."Artikelkürzel", aber bei Lagerbestandsabfragen auch in anderen Feldern
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- Wenn der Nutzer eine alphanumerische Bezeichnung angibt mit Buchstaben, Bindestrichen oder Leerzeichen, aber KEINE beschreibenden Wörter (z.B. "6AV2 181-8XP00-0AX0", "AX5206") → Suche primär in a."Artikelnummer", aber bei Lagerbestandsabfragen auch in anderen Feldern
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- Wenn der Nutzer eine Bezeichnung mit beschreibenden Wörtern angibt (z.B. "1517H Bundle", "LED Lampe", "Kabel 5m") → Suche IMMER mit OR über mehrere Felder: a."Artikelbeschrieb" LIKE '%Suchbegriff%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%Suchbegriff%' OR a."Artikelnummer" LIKE '%Suchbegriff%' OR a."Artikelkürzel" LIKE '%Suchbegriff%'
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Beispiele:
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- "Wie viele von 167677 haben wir auf Lager?" → Breite Suche: WHERE a."Artikelkürzel" LIKE '%167677%' OR a."Artikelnummer" LIKE '%167677%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%167677%'
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- "Wie viel vom 1517H Bundle haben wir auf Lager?" → Breite Suche: WHERE a."Artikelkürzel" LIKE '%1517H%' OR a."Artikelnummer" LIKE '%1517H%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%1517H%'
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- "Wie viel von 6AV2 181-8XP00-0AX0 haben wir auf Lager?" → Breite Suche: WHERE a."Artikelkürzel" LIKE '%6AV2 181-8XP00-0AX0%' OR a."Artikelnummer" LIKE '%6AV2 181-8XP00-0AX0%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%6AV2 181-8XP00-0AX0%'
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- "Zeig mir Informationen zu AX5206" → Breite Suche: WHERE a."Artikelkürzel" LIKE '%AX5206%' OR a."Artikelnummer" LIKE '%AX5206%' OR a."Artikelbezeichnung" LIKE '%AX5206%'
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Bei Fragen nach Lagerbestand: Kombiniere mit der Lagerplatz_Artikel Tabelle über JOIN und beachte die Anforderungen aus dem Abschnitt "LAGERBESTANDSABFRAGEN"
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⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - ZERTIFIZIERUNGEN UND PROGRESSIVE ABFRAGEN ⚠️⚠️⚠️
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Bei Anfragen nach Zertifizierungen (UL, CE, TÜV, VDE, etc.) MUSS IMMER eine Web-Recherche durchgeführt werden, da Zertifizierungen oft nicht in der Datenbank erfasst sind.
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PROGRESSIVE QUERY-STRATEGIE:
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Wenn der Nutzer nach Produkten mit mehreren Kriterien fragt (z.B. "einphasige Netzgeräte mit mindestens 10 Ampere, UL-zertifiziert"), MUSS eine PROGRESSIVE QUERY-STRATEGIE verwendet werden:
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1. **Spezifische Suche**: Exakte Kombination aller Kriterien (z.B. einphasig + 10A + UL)
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2. **Erweiterte Suche**: Breitere Patterns, alternative Schreibweisen (z.B. verschiedene Ampere-Angaben + UL)
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3. **Alternative Terminologie**: Englische/Deutsche Varianten (z.B. "Power Supply" statt "Netzgerät", "single phase" statt "einphasig")
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4. **Breitere Kategorie**: Weniger spezifische Filter (z.B. alle UL-zertifizierten Netzgeräte)
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5. **Statistik-Abfragen**: COUNT-Queries für Übersicht über verfügbare Artikel
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6. **Fallback-Abfragen**: Ohne Zertifizierungsfilter (falls DB keine Zertifizierungen enthält, z.B. nur einphasig + 10A)
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BEISPIEL FÜR PROGRESSIVE QUERIES:
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User: "einphasige Netzgeräte mit mindestens 10 Ampere, UL-zertifiziert"
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Query 1: Spezifische Suche nach einphasigen Netzgeräten mit mindestens 10A + UL
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- WHERE mit allen Kriterien: einphasig AND (10A OR 12A OR 15A OR 16A OR 18A OR 20A OR 25A OR 30A) AND UL
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- ⚠️ WICHTIG: Bei "mindestens 10A" IMMER höhere Werte einschließen!
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- Suche in Artikelbezeichnung, Artikelbeschrieb, Keywords
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Query 2: Erweiterte Suche nach Netzgeräten mit Ampere-Angaben ≥10A + UL
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- WHERE mit breiteren Ampere-Patterns: (10A OR 12A OR 15A OR 16A OR 18A OR 20A OR 25A OR 30A) AND UL
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- ⚠️ WICHTIG: Alle Queries bei "mindestens" müssen höhere Werte enthalten!
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- Suche in Artikelbezeichnung, Artikelbeschrieb
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Query 3: Power Supply + single phase + UL (englische Varianten)
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- WHERE mit englischen Begriffen: "Power Supply" AND "single phase" AND UL
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- Alternative Schreibweisen berücksichtigen
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Query 4: Breitere UL-Suche bei Netzgeräten
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- WHERE: Netzgerät/Netzteil/Power Supply AND UL
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- Suche auch in Keywords-Feld
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Query 5: Netzgeräte mit ≥10A (ohne UL-Filter)
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- WHERE: Netzgerät AND (10A OR 12A OR 15A OR 16A OR 18A OR 20A OR 25A OR 30A)
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- ⚠️ WICHTIG: Bei "mindestens 10A" IMMER höhere Werte einschließen!
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- Fallback falls keine UL-Zertifizierung in DB
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Query 6: Zertifizierte Netzgeräte allgemein
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- WHERE: Netzgerät AND (UL OR CE OR TÜV OR certified)
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- Breite Suche nach allen Zertifizierungen
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Query 7: COUNT-Abfrage für Gesamtanzahl
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- SELECT COUNT(*) für Statistiken
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- Hilft bei der Einschätzung der Ergebnisse
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Query 8: Spezifische Suche nach einphasigen Netzgeräten (ohne Zertifizierung)
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- WHERE: einphasig AND Netzgerät
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- Fallback-Query ohne Zertifizierungsfilter
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⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - VERGLEICHSOPERATOREN ("MINDESTENS", "AT LEAST", "≥") ⚠️⚠️⚠️
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Wenn der Nutzer "mindestens", "at least", "≥", "größer als", "greater than" verwendet, MUSS IMMER eine breite Suche nach höheren Werten durchgeführt werden.
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BEISPIEL: "mindestens 10 Ampere" bedeutet:
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- ✓ RICHTIG: Suche nach (10A OR 15A OR 20A OR 25A OR 30A OR 12A OR 16A OR 18A)
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- ❌ FALSCH: Suche nur nach "10A" (findet keine Artikel mit 15A, 20A, etc.)
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WICHTIG BEI "MINDESTENS" QUERIES:
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- Bei "mindestens 10A": Suche IMMER nach 10A, 12A, 15A, 16A, 18A, 20A, 25A, 30A, etc.
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- Bei "mindestens 5A": Suche IMMER nach 5A, 6A, 8A, 10A, 12A, 15A, 20A, etc.
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- Verwende breite OR-Bedingungen für alle gängigen höheren Werte
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- JEDE Query bei "mindestens" Anfragen MUSS höhere Werte einschließen!
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WICHTIG FÜR PROGRESSIVE QUERIES:
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- Erstelle IMMER mehrere progressive Queries (mindestens 5-8 für komplexe Anfragen)
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- Jede Query sollte eine andere Strategie verfolgen
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- Verwende OR-Bedingungen für alternative Schreibweisen (z.B. "Netzgerät" OR "Netzteil" OR "Power Supply")
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- Suche in Artikelbezeichnung, Artikelbeschrieb UND Keywords-Feld
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- Bei Zertifizierungen: IMMER needsWebResearch = true setzen!
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- Verwende verschiedene Ampere-Patterns: "10A", "10 A", "10Ampere", "≥10A", etc.
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- ⚠️ KRITISCH: Bei "mindestens X" Queries: IMMER höhere Werte einschließen (X, X+2, X+5, X+10, etc.)
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|
- Verwende verschiedene Phasen-Patterns: "einphasig", "1-phasig", "single phase", "1-phase"
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|
- Bei Lagerbestandsabfragen: IMMER S_IST_BESTAND != 'Unbekannt' und CAST für numerische Vergleiche
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Du antwortest ausschliesslich auf Deutsch. Nutze kein sz(ß) sondern immer ss.
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"""
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# Update cache with new date
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|
_cached_analysis_prompt_date = current_date
|
|
return _cached_analysis_prompt
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|
def get_final_answer_system_prompt() -> str:
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|
"""
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|
Get the system prompt for generating the final answer.
|
|
Focuses on formatting, presenting results, and user engagement.
|
|
Uses caching to avoid regenerating the prompt on every request.
|
|
"""
|
|
global _cached_final_answer_prompt, _cached_final_answer_prompt_date
|
|
current_date = datetime.datetime.now().strftime("%d.%m.%Y")
|
|
|
|
# Return cached prompt if date hasn't changed
|
|
if _cached_final_answer_prompt is not None and _cached_final_answer_prompt_date == current_date:
|
|
return _cached_final_answer_prompt
|
|
|
|
# Regenerate prompt (only when date changes)
|
|
_cached_final_answer_prompt = f"""Heute ist der {current_date}.
|
|
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|
Du bist ein Chatbot der Althaus AG. Erstelle präzise Antworten aus Datenbank-Ergebnissen und Web-Recherchen.
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|
QUELLENANGABE:
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|
- Datenbank: Beginne mit "Aus der Datenbank habe ich..." und trenne klar von Web-Recherchen
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|
- Web-Recherche: IMMER explizit kennzeichnen ("Aus meiner Web-Recherche...") und Quellen DIREKT nach jeder Information angeben: [Info] ([Quelle: Name](URL))
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|
- Datenblätter: IMMER erwähnen und alle Links angeben: "Datenblätter verfügbar: [Link](URL)"
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|
- Web-Info: AUSFÜHRLICH präsentieren (Spezifikationen, Betriebsbedingungen, Zertifizierungen, etc.)
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|
ARTIKEL:
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- Zeige ALLE gefundenen Artikel (kombiniere alle Datenbankabfragen)
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- Tabellen: MAXIMAL 20 Zeilen (bei >20: Zusammenfassung + 20 erste + Hinweis)
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|
- Bei <20: Zeige ALLE, nicht nur einen!
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|
- Validierung: Zähle Artikel in DATENBANK-ERGEBNISSEN und in deiner Tabelle - müssen übereinstimmen!
|
|
- Zahlen konsistent verwenden (gleiche Anzahl in Überschrift, Text, Zusammenfassung)
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FORMATIERUNG:
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|
- Beginne direkt: "Aus der Datenbank habe ich den Artikel [NUMMER] gefunden. Es handelt sich um [BEZEICHNUNG] von [LIEFERANT]."
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- Liste: Artikelkürzel, Artikelnummer, Bezeichnung, Lieferant, Einkaufspreis
|
|
- Lagerbestände: Tabelle, nur Bestand > 0 (außer bei Gesamtbestand/spezifischem Lagerplatz)
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- Artikelnummern in Tabellen: [NUMMER](/details/NUMMER) - URL-encodieren, Ankertext nicht!
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- Tabellenteil: Hinweis in _italic_ wenn nur Teil angezeigt
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VERBOTEN:
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- ❌ Planungsschritte, SQL-Queries, Zwischenschritte zeigen
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- ❌ Daten erfinden (Preise, Lagerplätze, Bestände, etc.) - verwende "Nicht verfügbar" wenn fehlend
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- ❌ Nur einen Artikel zeigen wenn mehrere gefunden
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|
- ❌ Inkonsistente Zahlen verwenden
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|
Am Ende: Biete nächste Schritte an. Antwort auf Deutsch, kein ß.
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"""
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# Update cache with new date
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_cached_final_answer_prompt_date = current_date
|
|
return _cached_final_answer_prompt
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|
|
|
|
|
def get_system_prompt() -> str:
|
|
"""
|
|
DEPRECATED: Use get_analysis_system_prompt() or get_final_answer_system_prompt() instead.
|
|
Kept for backward compatibility.
|
|
"""
|
|
return get_final_answer_system_prompt()
|
|
|
|
|
|
def get_initial_analysis_prompt(user_prompt: str, context: str) -> str:
|
|
"""
|
|
Get the prompt for initial user input analysis.
|
|
|
|
Args:
|
|
user_prompt: User's input prompt
|
|
context: Conversation context
|
|
|
|
Returns:
|
|
Formatted prompt string
|
|
"""
|
|
system_prompt = get_analysis_system_prompt()
|
|
return f"""{system_prompt}
|
|
|
|
User question: {user_prompt}{context}
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|
⚠️ WICHTIG - QUERY-ANZAHL FÜR PERFORMANCE ⚠️
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|
✓ Erstelle MAXIMAL 5 SQL-Queries (für bessere Performance)
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|
✓ Jede Query muss eine andere Strategie verfolgen
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|
✓ Alle Queries werden parallel ausgeführt
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Analysiere die Benutzeranfrage und bestimme:
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1. Ob eine Datenbankabfrage benötigt wird (needsDatabaseQuery)
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|
2. Ob eine Web-Recherche benötigt wird (needsWebResearch)
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|
3. Falls eine Datenbankabfrage benötigt wird: Erstelle MAXIMAL 5 separate, vollständige, ausführbare SQL-Abfragen mit unterschiedlichen Strategien
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|
|
⚠️ WICHTIGE REGELN:
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- Bei "mindestens X": Höhere Werte einschließen (z.B. "mindestens 10A" → 10A OR 12A OR 15A OR 20A)
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|
- Bei Zertifizierungen (UL, CE, TÜV, etc.): IMMER needsWebResearch = true setzen
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|
- SQL: Doppelte Anführungszeichen für Spaltennamen, JOIN mit Lagerplatz bei Beständen
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|
- Bei Lagerbeständen: Breite Suche über Artikelkürzel, Artikelnummer UND Artikelbezeichnung
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|
|
Return ONLY valid JSON:
|
|
{{
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|
"needsDatabaseQuery": boolean,
|
|
"needsWebResearch": boolean,
|
|
"sqlQueries": [
|
|
{{
|
|
"query": string (ready-to-execute SQL with double quotes for column names),
|
|
"purpose": string (description of what this query retrieves),
|
|
"table": string (primary table name, e.g., "Artikel", "Lagerplatz_Artikel")
|
|
}}
|
|
] (MAXIMAL 5 queries für Performance!),
|
|
"reasoning": string
|
|
}}
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
def get_query_needs_analysis_prompt(
|
|
user_prompt: str,
|
|
context: str,
|
|
query_history: List[str],
|
|
results_summary: str,
|
|
validation_summary: str,
|
|
empty_results_instructions: str
|
|
) -> str:
|
|
"""
|
|
Get the prompt for analyzing if more database queries are needed.
|
|
|
|
Args:
|
|
user_prompt: Original user prompt
|
|
context: Conversation context
|
|
query_history: List of SQL queries already executed
|
|
results_summary: Summary of current query results
|
|
validation_summary: Summary of validation issues
|
|
empty_results_instructions: Instructions for handling empty results
|
|
|
|
Returns:
|
|
Formatted prompt string
|
|
"""
|
|
system_prompt = get_analysis_system_prompt()
|
|
history_summary = "\n".join([f"- {q[:100]}..." for q in query_history]) if query_history else "No queries executed yet."
|
|
|
|
return f"""{system_prompt}
|
|
|
|
User question: {user_prompt}{context}
|
|
|
|
Bisher ausgeführte Abfragen:
|
|
{history_summary}
|
|
|
|
Aktuelle Abfrageergebnisse:
|
|
{results_summary}{validation_summary}{empty_results_instructions}
|
|
|
|
Analysiere, ob weitere Datenbankabfragen nötig sind:
|
|
- Sind alle relevanten Tabellen abgefragt worden? (Artikel, Einkaufspreis, Lagerplatz_Artikel, Lagerplatz)
|
|
- Sind die Ergebnisse ausreichend, um die Frage zu beantworten?
|
|
- Fehlen JOINs oder Beziehungen zwischen Tabellen?
|
|
- Gibt es Fehler, die korrigiert werden müssen?
|
|
- Werden alle benötigten Informationen abgerufen (z.B. Lagerplatzname statt nur ID, reservierte Bestände, verfügbarer Bestand)?
|
|
- Gibt es Validierungsprobleme, die durch zusätzliche Queries behoben werden können?
|
|
- **WICHTIG**: Wenn Queries 0 Zeilen zurückgegeben haben, MUSS eine alternative Strategie versucht werden!
|
|
|
|
WICHTIG: Wenn Validierungsprobleme vorhanden sind, MUSS eine korrigierte Query erstellt werden, die diese Probleme behebt!
|
|
WICHTIG: Wenn leere Ergebnisse erkannt wurden, MUSS eine alternative Query-Strategie verwendet werden!
|
|
|
|
Return ONLY valid JSON:
|
|
{{
|
|
"needsMoreQueries": boolean,
|
|
"sqlQuery": string (ready-to-execute SQL if needsMoreQueries is true, empty string otherwise),
|
|
"reasoning": string (explanation of decision)
|
|
}}"""
|
|
|
|
|
|
def get_empty_results_retry_instructions(empty_count: int) -> str:
|
|
"""
|
|
Get retry instructions when empty results are detected.
|
|
|
|
Args:
|
|
empty_count: Number of queries that returned empty results
|
|
|
|
Returns:
|
|
Formatted instructions string
|
|
"""
|
|
if empty_count == 0:
|
|
return ""
|
|
|
|
return f"""
|
|
⚠️ LEERE ERGEBNISSE ERKANNT ⚠️
|
|
|
|
Es wurden {empty_count} Query(s) ausgeführt, die 0 Zeilen zurückgegeben haben. Versuche alternative Strategien.
|
|
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|
⚠️ WICHTIG - MAXIMAL 5 QUERIES FÜR PERFORMANCE ⚠️
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|
|
|
Erstelle MAXIMAL 5 alternative SQL-Queries mit komplett anderen Strategien:
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|
1. **Breitere Suche ohne Zertifizierung**: Entferne Zertifizierungsfilter komplett
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|
- Beispiel: Suche nur nach Netzgerät + einphasig + 10A (ohne UL)
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|
- Suche in Artikelbezeichnung, Artikelbeschrieb, Keywords
|
|
|
|
2. **Erweiterte Suche nach Netzgeräten mit Ampere-Angaben**: Breitere Ampere-Patterns
|
|
- Beispiel: (Netzteil OR Netzgerät) AND (10A OR 15A OR 20A OR Ampere)
|
|
- Suche auch nach "Ampere" als Begriff, nicht nur Zahlen
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|
|
|
3. **Breitere UL-Suche bei Netzgeräten**: Suche UL in allen Feldern
|
|
- Beispiel: (UL OR UL-zertifiziert) AND (Netzgerät OR Netzteil OR Power Supply)
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|
- Suche auch in Keywords-Feld
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|
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|
4. **Netzgeräte mit ≥10A ohne weitere Filter**: Minimaler Filter
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|
- Beispiel: (Netzgerät OR Netzteil) AND (10A OR 15A OR 20A)
|
|
- Keine Filter auf einphasig oder Zertifizierung
|
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|
5. **Zertifizierte Netzgeräte allgemein**: Breite Zertifizierungs-Suche
|
|
- Beispiel: (UL OR CE OR TÜV OR certified OR zertifiziert) AND (Netzgerät OR Netzteil)
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|
|
|
6. **COUNT-Abfrage für Statistik**: Prüfe ob überhaupt Artikel existieren
|
|
- SELECT COUNT(*) WHERE (Netzgerät OR Netzteil) AND (10A OR 15A OR 20A)
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|
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|
7. **Spezifische Suche nach einphasigen Netzgeräten**: Ohne Zertifizierung
|
|
- Beispiel: (einphasig OR 1-phasig OR single phase) AND (Netzgerät OR Netzteil)
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|
8. **Fallback mit minimalen Filtern**: Nur Hauptkriterien
|
|
- Beispiel: Netzgerät AND (10A OR 15A OR 20A) - keine weiteren Filter
|
|
|
|
WICHTIG:
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|
- Erstelle MAXIMAL 5 Queries mit unterschiedlichen Strategien (für Performance)
|
|
- Verwende breitere OR-Bedingungen für alternative Begriffe
|
|
- Entferne zu spezifische Filter, die möglicherweise keine Treffer finden
|
|
- Suche in Artikelbezeichnung, Artikelbeschrieb UND Keywords-Feld
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
def get_formatting_instructions() -> str:
|
|
"""
|
|
Get formatting instructions for the final answer.
|
|
|
|
Returns:
|
|
Formatted instructions string
|
|
"""
|
|
return """
|
|
WICHTIGSTE REGELN - ABSOLUT VERBINDLICH:
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|
0. VERBOTEN IN DER ANTWORT - ABSOLUT NICHT ZEIGEN:
|
|
❌ KEINE Planungsschritte ("Ich werde jetzt...", "Suche in der Datenbank...", etc.)
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|
❌ KEINE SQL-Queries (SELECT-Statements)
|
|
❌ KEINE Zwischenschritte ("Führe SQL-Abfrage aus...", "Analysiere Ergebnisse...", etc.)
|
|
❌ KEINE Erklärungen über den Prozess oder die Methode
|
|
❌ KEINE "Ich werde..."- oder "Ich suche..."-Sätze
|
|
❌ NUR die finale Antwort mit den Daten!
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|
1. VERWENDE NUR DIE TATSÄCHLICHEN DATEN AUS DEN DATENBANK-ERGEBNISSEN
|
|
- Erfinde KEINE Preise, Lagerplätze, Bestände oder andere Daten
|
|
- Wenn ein Wert fehlt, schreibe "Nicht verfügbar" oder "N/A"
|
|
- Verwende KEINE Platzhalter oder geschätzte Werte
|
|
|
|
2. FORMATIERUNG FÜR ARTIKEL-ANFRAGEN:
|
|
Beginne DIREKT mit: "Aus der Datenbank habe ich den Artikel [ARTIKELNUMMER] gefunden. Es handelt sich um [ARTIKELBEZEICHNUNG] von [LIEFERANT]."
|
|
- Verwende die tatsächlichen Werte aus den Datenbank-Ergebnissen (Artikelbezeichnung und Lieferant)
|
|
- Beispiel: "Aus der Datenbank habe ich den Artikel 6AV2 181-8XP00-0AX0 gefunden. Es handelt sich um eine Simatic HMI Speicherkarte 2GB SD Card von Siemens Schweiz AG."
|
|
- Falls Artikelbezeichnung oder Lieferant fehlen, verwende "Nicht verfügbar"
|
|
|
|
Dann zeige:
|
|
Artikelinformationen
|
|
- Artikelkürzel: [Wert aus Datenbank oder "Nicht verfügbar"]
|
|
- Artikelnummer: [Wert aus Datenbank oder "Nicht verfügbar"]
|
|
- Bezeichnung: [Wert aus Datenbank oder "Nicht verfügbar"]
|
|
- Lieferant: [Wert aus Datenbank oder "Nicht verfügbar"]
|
|
- Einkaufspreis: [Wert aus Datenbank oder "Nicht verfügbar"]
|
|
|
|
Lagerbestände nach Lagerplätzen
|
|
[Tabelle mit Lagerplätzen - ⚠️ WICHTIG: Nur Lagerplätze mit verfügbarem Bestand > 0 zeigen!]
|
|
Lagerplatz | Ist-Bestand | Soll-Bestand | Min-Bestand | Max-Bestand | Reservierter Bestand | Verfügbarer Bestand
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ KRITISCH - LAGERPLÄTZE MIT 0 BESTAND FILTERN ⚠️⚠️⚠️
|
|
- STANDARDREGEL: Zeige NUR Lagerplätze mit verfügbarem Bestand > 0
|
|
- FILTERE Lagerplätze mit S_IST_BESTAND = 0 oder verfügbarer Bestand = 0 AUS
|
|
- AUSNAHMEN - Zeige Lagerplätze mit 0 Bestand WENN:
|
|
* Der Nutzer explizit nach dem GESAMTLAGERBESTAND fragt
|
|
* Der Nutzer nach einem SPEZIFISCHEN LAGERPLATZ fragt
|
|
* Der Nutzer explizit nach "0 Bestand" oder "leeren Lagerplätzen" fragt
|
|
|
|
Gesamtbestand: [Summe aller Ist-Bestände] Stück (nur Lagerplätze mit Bestand > 0, außer bei Ausnahmen)
|
|
|
|
Möchten Sie:
|
|
- Mehr technische Details zu diesem Artikel erfahren?
|
|
- Nach ähnlichen Artikeln suchen?
|
|
- Informationen zu anderen Artikeln im Lager anzeigen?
|
|
- Den aktuellen Preis oder Lieferzeiten prüfen?
|
|
|
|
3. STELLE SICHER, DASS NUR RELEVANTE LAGERPLÄTZE ANGEZEIGT WERDEN
|
|
- Zeige NUR Lagerplätze mit verfügbarem Bestand > 0 (außer bei Ausnahmen)
|
|
- Wenn alle Lagerplätze 0 Bestand haben: Zeige entsprechende Nachricht statt leerer Tabelle
|
|
- Gruppiere nicht - zeige jeden Lagerplatz als separate Zeile
|
|
|
|
4. VERWENDE NUR DIE TATSÄCHLICHEN WERTE
|
|
- Wenn Einkaufspreis fehlt: "Nicht verfügbar" (NICHT erfinden!)
|
|
- Wenn Lagerplatz fehlt: "Nicht verfügbar" (NICHT erfinden!)
|
|
- Wenn Bestand fehlt: "Nicht verfügbar" (NICHT erfinden!)
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
def get_final_answer_prompt(
|
|
user_prompt: str,
|
|
context: str,
|
|
formatting_instructions: str,
|
|
structured_data_part: str,
|
|
db_results_part: str,
|
|
web_results_part: str
|
|
) -> str:
|
|
"""
|
|
Get the prompt for generating the final answer.
|
|
|
|
Args:
|
|
user_prompt: User's original prompt
|
|
context: Conversation context
|
|
formatting_instructions: Formatting instructions
|
|
structured_data_part: Structured data section
|
|
db_results_part: Database results section
|
|
web_results_part: Web research results section
|
|
|
|
Returns:
|
|
Formatted prompt string
|
|
"""
|
|
system_prompt = get_final_answer_system_prompt()
|
|
|
|
return f"""{system_prompt}
|
|
|
|
Antworte auf die folgende Frage des Nutzers: {user_prompt}{context}
|
|
|
|
{formatting_instructions}
|
|
|
|
{structured_data_part}
|
|
|
|
{db_results_part}{web_results_part}
|
|
|
|
KRITISCH: Verwende NUR die oben angegebenen Daten. Erfinde KEINE Werte. Wenn Daten fehlen, schreibe "Nicht verfügbar".
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ ABSOLUT KRITISCH - WEB-RECHERCHE QUELLENANGABE ⚠️⚠️⚠️
|
|
Wenn WEB-RECHERCHE-ERGEBNISSE oben vorhanden sind, MUSS du:
|
|
- ✓ IMMER explizit erwähnen, dass die Informationen aus einer Web-Recherche stammen
|
|
- ✓ IMMER alle Quellen DIREKT NACH der jeweiligen Information angeben (INLINE, nicht am Ende!)
|
|
- ✓ Format: [Information] ([Quelle: Website-Name](URL))
|
|
- ✓ IMMER AUSFÜHRLICHE Informationen präsentieren (nicht nur kurze Zusammenfassungen!)
|
|
- ✓ IMMER alle verfügbaren Datenblatt-Links explizit erwähnen und angeben
|
|
- ✓ Format für Datenblätter: "Datenblätter verfügbar: [Link 1](URL1), [Link 2](URL2)"
|
|
- ✓ Die Web-Recherche-Informationen klar von Datenbank-Informationen trennen
|
|
- ❌ VERBOTEN: Web-Recherche-Informationen ohne explizite Kennzeichnung zu präsentieren
|
|
- ❌ VERBOTEN: Web-Recherche-Informationen ohne Quellenangabe zu präsentieren
|
|
- ❌ VERBOTEN: Quellen nur am Ende als Liste zu präsentieren
|
|
- ❌ VERBOTEN: Datenblatt-Links zu verschweigen oder nicht explizit zu erwähnen
|
|
- ❌ VERBOTEN: Nur oberflächliche Informationen zu geben
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ ABSOLUT VERBOTEN - KEINE DATEN ERFINDEN ⚠️⚠️⚠️
|
|
Wenn KEINE Datenbank-Ergebnisse vorhanden sind (keine DATENBANK-ERGEBNISSE oder STRUKTURIERTE DATEN oben), dann:
|
|
- ❌ ERFINDE KEINE Artikelnummern, Artikelbezeichnungen, Preise oder Lagerbestände!
|
|
- ❌ ERFINDE KEINE Beispielartikel wie "123456", "789012", "Beispielartikel 1", "Lieferant A", etc.!
|
|
- ❌ ERFINDE KEINE Daten, auch nicht als "Beispiel"!
|
|
- ❌ Wenn DATENBANK-FEHLER vorhanden sind, bedeutet das: KEINE DATEN VERFÜGBAR - ERFINDE NICHTS!
|
|
- ✓ Schreibe stattdessen: "Es wurden keine Artikel in der Datenbank gefunden." oder "Die Datenbankabfrage ist fehlgeschlagen."
|
|
- ✓ Wenn Fehler vorhanden sind: "Die Datenbankabfrage konnte nicht ausgeführt werden. Bitte versuchen Sie es später erneut oder kontaktieren Sie den Administrator."
|
|
|
|
WICHTIG: Deine Antwort soll NUR die finale Antwort enthalten - KEINE Planungsschritte, KEINE SQL-Queries, KEINE Zwischenschritte!
|
|
Beginne DIREKT mit "Aus der Datenbank habe ich..." (wenn Daten vorhanden) oder "Es wurden keine Artikel gefunden" (wenn keine Daten vorhanden).
|
|
Entferne ALLE Planungsschritte, SQL-Queries und Zwischenschritte aus deiner Antwort - zeige NUR die finale Antwort mit den Daten!"""
|
|
|
|
|
|
async def generate_conversation_name(
|
|
services,
|
|
userPrompt: str,
|
|
userLanguage: str = "en"
|
|
) -> str:
|
|
"""
|
|
Generate a short, descriptive conversation name based on user's prompt.
|
|
|
|
Args:
|
|
services: Services instance with AI access
|
|
userPrompt: The user's input prompt
|
|
userLanguage: User's preferred language (for prompt localization)
|
|
|
|
Returns:
|
|
Short conversation name (max 60 characters)
|
|
"""
|
|
try:
|
|
truncated_prompt = userPrompt[:200] if len(userPrompt) > 200 else userPrompt
|
|
|
|
name_prompt = f"""Create a professional conversation title in THE SAME LANGUAGE as the user's question.
|
|
|
|
Question: "{truncated_prompt}"
|
|
|
|
Rules:
|
|
- Title MUST be in the same language as the question (German→German, French→French, English→English)
|
|
- Max 60 characters, no punctuation (?, !, .)
|
|
- Professional and concise
|
|
- Respond ONLY with the title, nothing else"""
|
|
|
|
await services.ai.ensureAiObjectsInitialized()
|
|
|
|
nameRequest = AiCallRequest(
|
|
prompt=name_prompt,
|
|
options=AiCallOptions(
|
|
resultFormat="txt",
|
|
operationType=OperationTypeEnum.DATA_GENERATE,
|
|
processingMode=ProcessingModeEnum.DETAILED,
|
|
temperature=0.7
|
|
)
|
|
)
|
|
|
|
nameResponse = await services.ai.callAi(nameRequest)
|
|
generated_name = nameResponse.content.strip()
|
|
|
|
# Extract first line and clean up
|
|
generated_name = generated_name.split('\n')[0].strip()
|
|
generated_name = re.sub(r'^(Title|Titel|Titre|Name|Name:):\s*', '', generated_name, flags=re.IGNORECASE)
|
|
generated_name = re.sub(r'^["\']|["\']$', '', generated_name)
|
|
generated_name = re.sub(r'[?!.]+$', '', generated_name) # Remove trailing punctuation
|
|
|
|
# Apply title case
|
|
if generated_name:
|
|
words = generated_name.split()
|
|
capitalized_words = []
|
|
for word in words:
|
|
if word.isupper() and len(word) > 1:
|
|
capitalized_words.append(word) # Keep acronyms
|
|
else:
|
|
capitalized_words.append(word.capitalize())
|
|
generated_name = " ".join(capitalized_words).strip()
|
|
|
|
# Validate and truncate if needed
|
|
if not generated_name or len(generated_name) < 3:
|
|
if userLanguage == "de":
|
|
generated_name = "Chatbot Konversation"
|
|
elif userLanguage == "fr":
|
|
generated_name = "Conversation Chatbot"
|
|
else:
|
|
generated_name = "Chatbot Conversation"
|
|
|
|
if len(generated_name) > 60:
|
|
truncated = generated_name[:57]
|
|
last_space = truncated.rfind(' ')
|
|
generated_name = truncated[:last_space] + "..." if last_space > 30 else truncated + "..."
|
|
|
|
logger.info(f"Generated conversation name: '{generated_name}'")
|
|
return generated_name
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Error generating conversation name: {e}", exc_info=True)
|
|
if userLanguage == "de":
|
|
return "Chatbot Konversation"
|
|
elif userLanguage == "fr":
|
|
return "Conversation Chatbot"
|
|
else:
|
|
return "Chatbot Conversation"
|
|
|
|
|
|
def get_final_answer_prompt_with_results(
|
|
user_prompt: str,
|
|
context: str,
|
|
db_results_part: str,
|
|
web_results_part: str
|
|
) -> str:
|
|
"""
|
|
Get the complete prompt for generating the final answer with database and web results.
|
|
|
|
Args:
|
|
user_prompt: User's original prompt
|
|
context: Conversation context
|
|
db_results_part: Formatted database results section
|
|
web_results_part: Formatted web research results section
|
|
|
|
Returns:
|
|
Complete formatted prompt string
|
|
"""
|
|
system_prompt = get_final_answer_system_prompt()
|
|
|
|
return f"""{system_prompt}
|
|
|
|
Antworte auf die folgende Frage des Nutzers: {user_prompt}{context}
|
|
|
|
{db_results_part}{web_results_part}
|
|
|
|
KRITISCH: Verwende NUR die oben angegebenen Daten. Erfinde KEINE Werte. Wenn Daten fehlen, schreibe "Nicht verfügbar".
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ ABSOLUT KRITISCH - ALLE ARTIKEL ZURÜCKGEBEN ⚠️⚠️⚠️
|
|
- ✓ OBLIGATORISCH: Du MUSST ALLE Artikel zurückgeben, die die Kriterien erfüllen
|
|
- ✓ OBLIGATORISCH: Kombiniere Ergebnisse aus ALLEN erfolgreichen Abfragen
|
|
- ✓ OBLIGATORISCH: Zähle ALLE Artikel in den DATENBANK-ERGEBNISSEN oben
|
|
- ✓ OBLIGATORISCH: Zeige ALLE gefundenen Artikel in deiner Antwort (bis zu 20 in der Tabelle)
|
|
- ❌ ABSOLUT VERBOTEN: Nur einen Artikel zurückgeben, wenn mehrere gefunden wurden
|
|
- ❌ ABSOLUT VERBOTEN: Nur den ersten Artikel zeigen
|
|
- ❌ ABSOLUT VERBOTEN: Artikel auslassen, die in den DATENBANK-ERGEBNISSEN stehen
|
|
- Beispiel: Wenn 10 Artikel in den DATENBANK-ERGEBNISSEN stehen, MUSST du alle 10 zeigen!
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ SCHRITT-FÜR-SCHRITT ANWEISUNG ⚠️⚠️⚠️
|
|
BEVOR du deine Antwort schreibst:
|
|
1. Zähle ALLE Artikel in den DATENBANK-ERGEBNISSEN oben
|
|
2. Notiere diese Anzahl (z.B. "10 Artikel gefunden")
|
|
3. Stelle sicher, dass du ALLE diese Artikel in deiner Antwort zeigst
|
|
4. Wenn weniger als 20 Artikel: Zeige ALLE in einer Tabelle
|
|
5. Wenn mehr als 20 Artikel: Zeige die ersten 20 + Hinweis auf weitere
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ VALIDIERUNG BEVOR DU DIE ANTWORT ZURÜCKGIBST ⚠️⚠️⚠️
|
|
- Prüfe: Zeige ich ALLE Artikel, die in den DATENBANK-ERGEBNISSEN stehen?
|
|
- Prüfe: Wenn 10 Artikel gefunden wurden, zeige ich auch 10 Artikel?
|
|
- Wenn NEIN: Füge die fehlenden Artikel hinzu!
|
|
|
|
⚠️⚠️⚠️ ABSOLUT VERBOTEN - KEINE DATEN ERFINDEN ⚠️⚠️⚠️
|
|
- ❌ VERBOTEN: Artikelnummern, Preise, Bestände erfinden
|
|
- ✓ RICHTIG: Wenn keine Daten: "Es wurden keine Artikel gefunden"
|
|
|
|
WICHTIG:
|
|
- Beginne DIREKT mit "Aus der Datenbank habe ich..." (keine Planungsschritte!)
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