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# Private-LLM Configuration
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# API Key für eingehende Requests (Gateway authentifiziert sich damit)
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# Muss mit Connector_AiPrivateLlm_API_SECRET in Gateway env-Files übereinstimmen
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# Key generieren: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
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PRIVATE_LLM_API_KEY = jL4vyNfh_tv4rxoRaHKW88sVWNHbj32GsxuKE2A8bf0
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# Separater API Key für Cursor (OpenAI-kompatible /v1 Endpoints)
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# Cursor sendet diesen Key als Authorization: Bearer <key>
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CURSOR_API_KEY = tQGh9-nsjBg9Dv2sm2Y97u7rcjYyuR5Kkwc6VliPeGc
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# Ollama Server URL
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OLLAMA_URL = http://localhost:11434
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# Web UI Authentication (optional, für direkten Browser-Zugriff)
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AUTH_USERNAME = poweron
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AUTH_PASSWORD = poweron
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# FastAPI Secret Key (für Session-Management)
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SECRET_KEY = c8bc1cede035171dedf01f220623e185aa8b83670ef607e97d928d271ac94200
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# Rate Limiting
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RATE_LIMIT_REQUESTS_PER_MINUTE = 60
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RATE_LIMIT_BURST_SIZE = 10
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