diff --git a/strategy/AI-Extraktion und BUHA-Sync.html b/strategy/AI-Extraktion und BUHA-Sync.html
new file mode 100644
index 0000000..4447384
--- /dev/null
+++ b/strategy/AI-Extraktion und BUHA-Sync.html
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+AI-Extraktion und BUHA-Sync — PowerOn
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Neu von PowerOn
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AI-Extraktion und BUHA-Sync
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Dokumente erfassen, Inhalte mit KI extrahieren und automatisch in Ihre Buchhaltung übertragen. Zwei Wege: Upload oder SharePoint-Sync. Vollautomatisch, mit Kontrolle.
+ Ob Sie einzelne Belege hochladen oder ganze Ordner aus SharePoint synchronisieren: Die KI extrahiert relevante Daten und bereitet den Sync in Ihre BUHA vor.
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Upload-Datei
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Belege und Dokumente direkt hochladen. KI erkennt Typ, Beträge, Datum, Konten und bereitet die Buchung vor.
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SharePoint-Sync
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Ordner oder Bibliotheken anbinden. Neue und geänderte Dateien werden automatisch erfasst, extrahiert und zur Buchung bereitgestellt.
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BUHA-Anbindung
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Sync in alle grossen BUHA-Systeme.
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+ Anbindung per API an die drei grossen Schweizer Buchhaltungssysteme. Kein manuelles Abtippen, keine Doppelpflege.
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Klassisch
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×
Belege manuell erfassen und abtippen
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×
Pro BUHA eigene Schnittstelle, hoher Aufwand
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×
Keine KI-Extraktion, keine Automatik
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Mit PowerOn
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KI extrahiert Inhalte aus Upload oder SharePoint
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Abacus, Bexio, RunMyAccount — alle drei per API
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Vollautomatisch mit Freigabe- und Kontrollmechanismen
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Upload
Datei hochladen
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SharePoint
Sync von Ordnern
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3 BUHA
Abacus, Bexio, RunMyAccount
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Bereit für AI-Extraktion und BUHA-Sync?
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Vollautomatisch. Mit Kontrolle. Abacus, Bexio, RunMyAccount per API.
Wie legen wir als Führungsgremium Monatsbudget und Entwicklungsgeschwindigkeit fest? Fokus: Speed of Dev, Entlastung Personal, klare Konsequenzen von «voll gas» vs. «Bremse».
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Arbeitsmodell
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Komplett AI-enhanced
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Wir entwickeln mit AI Crew (Cursor). Die Rollen sind klar getrennt: Menschen für Kunden, Use Cases, Architektur und Methodik; AI für Codebase, Struktur, Umsetzung und Testing.
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Menschen (2 Dev)
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Kunden, Use Cases, Architektur, Methodik, Entscheidungen. Nicht primär Tipparbeit oder Boilerplate.
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AI (Cursor / Crew)
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Codebase, Struktur, Umsetzung, Tests. Schnelle Iteration, konsistente Qualität, weniger Kontextverlust.
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Benchmark
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Letzte fünf Komponenten: Klassik vs. uns
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Was hätte eine klassische Softwarefirma an Aufwand und Zeit benötigt? Vergleich in CHF (Tagessatz 1'200 CHF, Developer intern voll belastet).
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Komponente
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Klassisch (CHF)
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Wir (CHF)
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Trustee-Feature 3 BUHA (Abacus, Bexio, RMA), API-Interfaces. Klassisch ~20 PT; wir 6 PT, 3 Wo, 4'000 CHF AI
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24'000
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11'200
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Nyla Teams Integration R&D Bridge, komplette Bridge (service-teams-browser-bot). Klassisch ~27 PT; wir 4 PT, 2'000 CHF AI
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32'400
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6'800
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Private LLM Komponente CH-RZ (private-llm), Ollama/Vision/OCR. Klassisch ~11 PT; wir 2 PT, 1'500 CHF AI
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13'200
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3'900
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Kundenprojekt (plattformunabhängig) Applikation dokumentiert und migriert. Kunde 10–15 PT geplant; wir 2 PT, 3'000 CHF AI
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14'400
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5'400
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Summe (4 Komponenten)
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84'000
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27'300
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Fazit: Klassisch rund 84'000 CHF (nur Personentage), wir rund 27'300 CHF (Personentage + AI). Ersparnis ca. 56'700 CHF bei kürzerer Zeit und weniger PT.
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Pace & Budget
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Wie viel Pace, wie viel Bremse?
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Maximaler Pace aktuell rund 6'000 CHF/Monat (AI). Wir können langsamer fahren, indem wir langsamere (günstigere) Modelle nutzen – aber das bremst euch als Entwickler und frisst Kapazität: Menschen werden teurer, Effizienz sinkt.
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Max Pace (~6'000 CHF/mt): Schnelle Modelle (z. B. Anthropic fast). Höchste Speed, beste Entlastung, höchste AI-Kosten.
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Bremse (langsamere Modelle): Geringere AI-Kosten, aber mehr Wartezeit und Revisionsrunden → mehr menschliche PT pro Feature, weniger Durchsatz.
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Im VR wollen wir fixieren: Welchen Pace fahren wir? Wo stehen wir bewusst auf der Bremse – und wo nicht?
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Interaktiv
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Szenario: Budget & Modell wählen
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Sliders einstellen → Konsequenzen auf Speed, Kosten, Entlastung Personal und Durchsatz sehen. Basis: 2 Entwickler, AI Crew über Cursor.
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+ 4'500
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+ Schnell
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+ Hoch
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Konsequenzen (orientativ)
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Dev-Speed
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AI-Kosten/mt
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Entlastung Personal
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Durchsatz Features
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Fragen für die VR-Sitzung
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Welchen monatlichen AI-Rahmen wollen wir fixieren (z. B. 4'000 / 5'000 / 6'000 CHF)?
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Wo sind wir bereit, bewusst langsamer zu fahren (z. B. nur bei weniger kritischen Tasks)?
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Wie messen wir «Speed of Dev» und Mehrwert (z. B. Features pro Quartal, Time-to-Market)?
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Ab wann gilt: «Bremse» nur in Ausnahme, Standard = schnelle Modelle?
She joins your Microsoft Teams meeting as a real colleague. She listens. She speaks. She answers your questions — live.
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She joins your Microsoft Teams meeting as a real colleague. Use her anonymously, with your own user account, or as an assistant you define in your Microsoft tenant.
- Nyla appears as a real person in the participant list. No "Bot" badge. No "Guest" tag. No IT setup at your end. Just share the meeting link.
+ Nyla appears as a real person in the participant list. No "Bot" badge. No "Guest" tag. The identity in the meeting is never a "system" user — you choose: anonymous, your user, or an assistant you define.
+ The participant in the meeting is never a "system" user from PowerOn. You decide how Nyla appears: anonymously, as your user, or as an assistant you define and configure in your own Microsoft tenant.
+
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+
1. Anonymous
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No login, no identity to create. Nyla joins like the others but participates fully in the meeting: protocol, Teams functions, chat, voice. No user account to bring or manage.
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2. With your user account
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Nyla represents you in the meeting. You bring the identity: use your own user or create a dedicated user. The account is always yours (or your org's), not PowerOn's.
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+
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3. Your tenant assistant
+
Define and configure an assistant in your own Microsoft tenant. Your rules, your branding, your policies. Nyla runs as that assistant in your meetings.
+ Each Nyla option rated separately. Nyla Tenant = assistant you define and configure once in your own Microsoft tenant; after that, Nyla can join meetings in any org (not only yours). Other products: single, fixed mode.
+
-
What you get
-
Nyla
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Fireflies.ai
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Criterion
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Nyla Anon
+
Nyla User
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Nyla Tenant
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Fireflies
Read.ai
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Otter.ai
-
MS Copilot
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Otter
+
Copilot
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Appears as a real colleague
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No user/account to provide
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✓
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×
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×
+
×
+
×
+
×
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×
+
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+
You provide one MSFT user (your account or one you create)
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—
✓
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Guest label
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App label
-
Bot label
+
—
+
Vendor id
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Vendor id
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Vendor id
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Org only
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+
You configure assistant once in your MS tenant
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—
+
—
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✓
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×
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×
+
×
+
✓
+
+
+
Appears as real colleague (no Bot/Guest label)
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✓
+
✓
+
✓
+
Guest
+
App
+
Bot
Native
-
Zero IT setup at your end
+
No IT setup / no install at your end
+
✓
✓
+
One-time tenant config
×
✓
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Partial
+
Part
×
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Speaks in the meeting
+
Speaks and chats in meeting
+
✓
✓
+
✓
✓
×
×
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×
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Chats in the meeting
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✓
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✓
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×
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×
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Text only
+
Text
Answers questions on demand
+
✓
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+
✓
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×
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Partial
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Part
Runs commands in Teams
+
✓
✓
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×
×
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Partial
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Part
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Works with any organization
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Can join meetings in any organization
+
✓
✓
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Admin needed
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Admin
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Partial
+
Part
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@@ -304,7 +377,7 @@ footer .logo-img{height:26px;margin-bottom:6px}
diff --git a/strategy/Nyla - Your AI Colleague in Every Meeting.pdf b/strategy/Nyla - Your AI Colleague in Every Meeting.pdf
deleted file mode 100644
index 44aba3a..0000000
Binary files a/strategy/Nyla - Your AI Colleague in Every Meeting.pdf and /dev/null differ