# FK Label Resolution ## Ueberblick Wenn das Backend eine paginierte Liste ausliefert, enthalten FK-Felder (z.B. `mandateId`, `featureInstanceId`, `userId`) nur die rohe UUID. Das UI zeigt stattdessen ein menschenlesbares Label. Damit das funktioniert, fuegt `enrichRowsWithFkLabels()` automatisch eine `{field}Label`-Spalte pro FK-Feld hinzu, bevor die Response an das Frontend geht. ``` Beispiel: mandateId = "a1b2c3..." → mandateIdLabel = "Demo AG" ``` Das Frontend rendert dann `mandateIdLabel` anstelle der ID. Felder, die keinen Resolver haben, zeigen im UI `NA(...)`. ## Architektur ```mermaid flowchart TD Model["Pydantic Model\n(json_schema_extra.fk_target)"] -->|"fk_target.table"| AutoBuild["_buildLabelResolversFromModel()"] AutoBuild -->|"resolvers dict"| Enrich["enrichRowsWithFkLabels()"] ExtraRes["extraResolvers\n(feature-intern)"] -->|"merge"| Enrich Enrich -->|"rows + {field}Label"| Response["API Response"] BuiltIn["_BUILTIN_FK_RESOLVERS\n(Mandate, FeatureInstance,\nUserInDB, Role)"] -->|"lookup"| AutoBuild ``` ### Ablauf 1. **Modell-Scan**: `_buildLabelResolversFromModel(modelClass)` iteriert ueber alle Felder des Pydantic-Modells und liest `json_schema_extra.fk_target.table`. 2. **labelField-Gate**: Felder mit `fk_target.labelField = None` werden uebersprungen (Junction-IDs etc. brauchen kein Label). 3. **Builtin-Lookup**: Wenn der Tabellenname in `_BUILTIN_FK_RESOLVERS` existiert, wird der zugehoerige Resolver dem Feld zugeordnet. 4. **Extra-Resolvers**: Zusaetzliche Resolver (z.B. fuer feature-interne FKs) werden via `extraResolvers` gemerged. 5. **Batch-Resolve**: Pro Resolver werden alle einzigartigen IDs gesammelt und in einem Batch aufgeloest. 6. **Label-Injection**: Jede Row erhaelt eine neue Spalte `{field}Label` mit dem aufgeloesten Label (oder `None` wenn nicht aufloesbar). ## Builtin-Resolvers Definiert in `gateway/modules/routes/routeHelpers.py`: | `fk_target.table` | Resolver-Funktion | Datenquelle | Label-Feld | |---|---|---|---| | `Mandate` | `resolveMandateLabels()` | `interfaceDbApp` → `getMandatesByIds()` | `label` oder `name` | | `FeatureInstance` | `resolveInstanceLabels()` | `interfaceFeatures` → `getFeatureInstance()` | `label` | | `UserInDB` | `resolveUserLabels()` | `interfaceDbApp` → `getRecordset(UserInDB)` | `displayName` / `username` / `email` | | `Role` | `resolveRoleLabels()` | `interfaceDbApp` → `getRecordset(Role)` | `roleLabel` | Diese vier Resolver decken alle plattformweiten FK-Beziehungen ab. FK-Felder, die auf andere Tabellen zeigen, werden **nicht** automatisch aufgeloest. ## Pydantic-Modell-Annotation ### Canonical Format Jede FK-Annotation verwendet ausschliesslich `fk_target` mit drei Pflichtschluesseln: `db`, `table`, `labelField`. ```python mandateId: Optional[str] = Field( default=None, json_schema_extra={ "label": "Mandat", "fk_target": {"db": "poweron_app", "table": "Mandate", "labelField": "label"}, } ) ``` - `labelField` gibt an, welche Spalte als menschenlesbares Label dient. - `labelField: None` = kein Label noetig (Junction-IDs, reine Referenzen). Kein `displayField` wird ans Frontend geliefert, kein Resolver wird automatisch zugeordnet. - `"table": "UserInDB"` (physischer DB-Tabellenname), **nicht** `"User"`. ### Startup-Validierung `validateFkTargets()` in `fkRegistry.py` prueft beim Gateway-Start, dass jeder `fk_target`-Dict exakt `db`, `table` und `labelField` enthaelt. Fehlende Keys brechen den Start ab. ### Builtin-Ziel (automatisch aufgeloest) Wenn `fk_target.table` einem Builtin-Resolver entspricht und `labelField` gesetzt ist, ist keine weitere Konfiguration noetig: ```python userId: str = Field( json_schema_extra={ "label": "Benutzer", "fk_target": {"db": "poweron_app", "table": "UserInDB", "labelField": "username"}, } ) ``` `_buildLabelResolversFromModel` erkennt `table: "UserInDB"` und ordnet `resolveUserLabels` zu. Das Ergebnis: jede Row erhaelt `userIdLabel`. ### Feature-internes FK-Ziel (extra Resolver noetig) Wenn `fk_target.table` **nicht** in den Builtins existiert (z.B. `TrusteeDataJournalEntry`), wird das Feld **nicht** automatisch aufgeloest. Hier muss der Route-Handler einen `extraResolver` bereitstellen: ```python journalEntryId: str = Field( json_schema_extra={ "label": "Buchung", "fk_target": {"db": "poweron_trustee", "table": "TrusteeDataJournalEntry", "labelField": "reference"}, } ) ``` Ohne `extraResolver` zeigt das UI `NA(...)` fuer dieses Feld. ## Feature-interne FK-Resolver ### Problem Die Builtin-Resolver decken nur plattformweite Entitaeten ab (Mandate, UserInDB, etc.). Feature-Module haben eigene Modelle (z.B. `TrusteeDataJournalEntry`, `TrusteeOrganisation`), die als FK-Ziele dienen. Diese muessen explizit aufgeloest werden. ### Loesung: `extraResolvers` in `enrichRowsWithFkLabels` ```python enrichRowsWithFkLabels( rows, modelClass, extraResolvers={"journalEntryId": myResolverFunction}, ) ``` ### Referenz-Implementierung: `_buildFeatureInternalResolvers` In `routeFeatureTrustee.py` existiert ein generischer Builder, der als Vorlage fuer andere Features dient: ```python def _buildFeatureInternalResolvers(modelClass, db) -> Dict[str, Any]: resolvers = {} for name, fieldInfo in modelClass.model_fields.items(): extra = fieldInfo.json_schema_extra if not extra or not isinstance(extra, dict): continue tgt = extra.get("fk_target") if not isinstance(tgt, dict): continue tableName = tgt.get("table", "") if tableName not in _FEATURE_ENTITY_MODELS: continue targetModel = _FEATURE_ENTITY_MODELS[tableName] def _makeResolver(model, field=name): def _resolve(ids): result = {i: None for i in ids} recs = db.getRecordset(model, recordFilter={"id": list(set(ids))}) or [] for r in recs: row = r if isinstance(r, dict) else r.model_dump() rid = row.get("id", "") parts = [] for col in ("externalId", "reference", "bookingDate", "label", "name", "accountNumber"): val = row.get(col) if val: parts.append(str(val)) if len(parts) >= 2: break result[rid] = " | ".join(parts) if parts else rid[:8] return result return _resolve resolvers[name] = _makeResolver(targetModel) return resolvers ``` Dieses Pattern: 1. Scannt das Modell nach `fk_target`-Annotationen 2. Prueft, ob das Ziel ein feature-internes Modell ist (via `_FEATURE_ENTITY_MODELS`-Dict) 3. Erstellt einen Resolver, der die Ziel-Tabelle abfragt und ein Label aus den ersten 2 verfuegbaren beschreibenden Feldern baut 4. Wird im Route-Handler via `_paginatedReadEndpoint` automatisch aufgerufen ## WICHTIG: Filter-Dropdown-Enrichment (FormGeneratorTable) > **Regel fuer jeden Route-Handler der eine paginierte Datentabelle (FormGeneratorTable) bedient:** > > Der `mode=filterValues`-Pfad MUSS `enrichRowsWithFkLabels(items, ModelClass)` aufrufen > **bevor** `handleFilterValuesInMemory(items, column, ...)` aufgerufen wird. > Ohne diesen Schritt zeigen Filter-Dropdowns rohe UUIDs statt menschenlesbarer Labels. > > `_extractDistinctValues` erkennt FK-Labels nur, wenn `{field}Label`-Spalten in den Items vorhanden sind. > Diese werden ausschliesslich durch `enrichRowsWithFkLabels` hinzugefuegt. **Korrektes Pattern (In-Memory-Route):** ```python if mode == "filterValues": if not column: raise HTTPException(status_code=400, detail="column parameter required") items = _buildItems() enrichRowsWithFkLabels(items, MyModel) return handleFilterValuesInMemory(items, column, pagination) ``` **Korrektes Pattern (DB-Paginated mit Fallback):** ```python if mode == "filterValues": try: values = db.getDistinctColumnValues(MyModel, column, crossPagination, recordFilter) return JSONResponse(content=sorted(values, ...)) except Exception: items = [r.model_dump() for r in db.getRecordset(MyModel, ...)] enrichRowsWithFkLabels(items, MyModel) return handleFilterValuesInMemory(items, column, pagination) ``` ## Checkliste: Neues FK-Feld hinzufuegen ### Fall 1: FK auf Mandate / FeatureInstance / UserInDB / Role 1. `json_schema_extra` mit `fk_target` annotieren (`db`, `table`, `labelField` — alle drei Pflicht) 2. Fertig — der Builtin-Resolver wird automatisch erkannt ### Fall 2: FK auf ein feature-internes Modell 1. `json_schema_extra` mit `fk_target` annotieren (`table` = Ziel-Modellname) 2. Sicherstellen, dass das Ziel-Modell im Feature-Entity-Dict registriert ist (z.B. `_TRUSTEE_ENTITY_MODELS`) 3. Im Route-Handler `_buildFeatureInternalResolvers` aufrufen und das Ergebnis als `extraResolvers` an `enrichRowsWithFkLabels` uebergeben 4. Testen: API-Response pruefen, ob `{field}Label` korrekt aufgeloest wird (nicht `None` oder `NA(...)`) ### Fall 3: FK auf ein Modell in einem anderen Feature oder einer externen Tabelle 1. Einen dedizierten Resolver schreiben (Signatur: `(ids: List[str]) -> Dict[str, Optional[str]]`) 2. Im Route-Handler als `extraResolvers` uebergeben 3. Fuer haeufig verwendete Ziele: Resolver in `_BUILTIN_FK_RESOLVERS` in `routeHelpers.py` aufnehmen ### Checkliste fuer neue Datentabellen-Route (FormGeneratorTable) 1. Tabellen-Pfad: `enrichRowsWithFkLabels(rows, ModelClass)` vor Response 2. **Filter-Pfad (`mode=filterValues`)**: `enrichRowsWithFkLabels(items, ModelClass)` vor `handleFilterValuesInMemory` 3. IDs-Pfad (`mode=ids`): kein Enrichment noetig 4. `fk_target` auf dem Modell mit `db`, `table`, `labelField` (Pflicht, validiert beim Start) ## Kern-Dateien | Datei | Zweck | |---|---| | `gateway/modules/routes/routeHelpers.py` | `_BUILTIN_FK_RESOLVERS`, `_buildLabelResolversFromModel`, `enrichRowsWithFkLabels` | | `gateway/modules/shared/fkRegistry.py` | `validateFkTargets` (Startup-Validierung), FK-Discovery | | `gateway/modules/features/trustee/routeFeatureTrustee.py` | `_buildFeatureInternalResolvers` (Referenz-Implementierung) | | `gateway/modules/features/trustee/datamodelFeatureTrustee.py` | Beispiel-Annotationen (`fk_target` auf allen Modellen) | ## Siehe auch - [FormGenerator Referenz](../frontend-nyla/formgenerator.md) — Frontend-Darstellung der aufgeloesten Labels - [Gateway Architektur](architecture.md) — Modulstruktur und routeHelpers