166 lines
6.8 KiB
Markdown
166 lines
6.8 KiB
Markdown
# PowerOn AI Platform
|
|
|
|
## 1. Was ist PowerOn? - Zweck und Ziel
|
|
|
|
PowerOn ist eine **Multi-Methoden-KI-Plattform**, die spezialisierte Methoden und Actions intelligent orchestriert, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Die Plattform kombiniert menschliche Expertise mit KI-Effizienz in einem modularen, skalierbaren System.
|
|
|
|
### Kernziele:
|
|
- **Intelligente Orchestrierung** spezialisierter Methoden und Actions
|
|
- **Demokratisierung von KI-Fähigkeiten** für alle Mitarbeiter
|
|
- **Beschleunigung von Entscheidungsprozessen** durch automatisierte Datenanalyse
|
|
- **Nahtlose Integration** in bestehende Unternehmenssysteme
|
|
|
|
### Architektur-Übersicht:
|
|
|
|
```mermaid
|
|
flowchart TB
|
|
subgraph Frontend ["Frontend"]
|
|
UI["Benutzeroberfläche"]
|
|
end
|
|
|
|
subgraph Backend ["Backend"]
|
|
API["API Layer"] --- CORE["Core Services"]
|
|
end
|
|
|
|
subgraph Methods ["Methods & Actions"]
|
|
M1["Web Method"] --- M2["Document Method"] --- M3["Outlook Method"] --- M4["AI Method"] --- M5["SharePoint Method"] --- M6["GoogleDrive Method"]
|
|
end
|
|
|
|
subgraph External ["Externe Systeme"]
|
|
AI["AI Provider"] --- MS["Microsoft Services"] --- WEB["Web Services"]
|
|
end
|
|
|
|
subgraph Data ["Daten"]
|
|
DB["Datenbank"]
|
|
end
|
|
|
|
UI --> API
|
|
API --> CORE
|
|
CORE --> Methods
|
|
Methods --> External
|
|
Methods --> DB
|
|
CORE --> DB
|
|
|
|
classDef frontendClass fill:#D6EAF8,stroke:#2E86C1,stroke-width:2px
|
|
classDef backendClass fill:#D5F5E3,stroke:#239B56,stroke-width:2px
|
|
classDef methodClass fill:#F5A7A7,stroke:#F07272,stroke-width:2px,color:white
|
|
classDef externalClass fill:#F5EEF8,stroke:#8E44AD,stroke-width:2px
|
|
classDef dataClass fill:#FADBD8,stroke:#C0392B,stroke-width:2px
|
|
|
|
class UI frontendClass
|
|
class API,CORE backendClass
|
|
class M1,M2,M3,M4,M5,M6 methodClass
|
|
class AI,MS,WEB externalClass
|
|
class DB dataClass
|
|
```
|
|
|
|
## 2. Warum haben wir PowerOn gebaut?
|
|
|
|
### Hauptgründe:
|
|
|
|
#### 1. **Kontrolle über Daten und Datenflüsse**
|
|
- **Vollständige Transparenz**: Alle Datenverarbeitungsschritte sind nachvollziehbar
|
|
- **Lokale Datenspeicherung**: Keine ungewollte Datenweitergabe an Dritte
|
|
- **DSGVO-konform**: Compliance durch kontrollierte Datenverarbeitung
|
|
|
|
#### 2. **Compliance erfüllen mit Neutralisierer**
|
|
- **Automatische Datenklassifizierung**: Erkennung sensibler Informationen
|
|
- **Intelligente Maskierung**: Automatische Anonymisierung von personenbezogenen Daten
|
|
- **Audit-Trail**: Vollständige Protokollierung aller Datenzugriffe
|
|
|
|
#### 3. **Plug-and-Play Implementierung beim Kunden**
|
|
- **myConnectors**: Einfache Integration ohne teure ERP-Systeme
|
|
- **Standardisierte Schnittstellen**: Schnelle Anbindung bestehender Systeme
|
|
- **Minimaler Implementierungsaufwand**: Betriebsbereit in 1-2 Wochen
|
|
|
|
#### 4. **Workflow Engine und UIs beliebig koppelbar**
|
|
- **Modulare Architektur**: Flexibel kombinierbare Methoden und Actions
|
|
- **Offene Schnittstellen**: Einfache Erweiterung und Anpassung
|
|
- **Skalierbare Workflows**: Von einfachen Aufgaben bis zu komplexen Prozessen
|
|
|
|
### Workflow-System mit Methoden und Actions:
|
|
|
|
```mermaid
|
|
flowchart TB
|
|
USER((Benutzer / Trigger))
|
|
AUTH[Authentifizierung]
|
|
WF_INIT[Workflow-<br/>Initialisierung]
|
|
WF_EXEC[Workflow-<br/>Ausführung]
|
|
RESULT_COLLECT[Ergebnis-<br/>Sammlung]
|
|
|
|
subgraph Methods ["Methoden-Toolbox"]
|
|
WEB_METHOD["Web Method<br/>• Search<br/>• Crawl"] --- DOC_METHOD["Document Method<br/>• Extract<br/>• Analyze"] --- OUTLOOK_METHOD["Outlook Method<br/>• Compose<br/>• Send"] --- AI_METHOD["AI Method<br/>• Analyze<br/>• Generate"] --- SHAREPOINT_METHOD["SharePoint Method<br/>• Read<br/>• Write"] --- GOOGLEDRIVE_METHOD["GoogleDrive Method<br/>• Read<br/>• Write"]
|
|
end
|
|
|
|
USER -->|Login| AUTH
|
|
AUTH -->|Workspace| WF_INIT
|
|
WF_INIT -->|Kontext| WF_EXEC
|
|
WF_EXEC -->|Methoden| Methods
|
|
Methods -->|Ergebnisse| RESULT_COLLECT
|
|
RESULT_COLLECT -->|Feedback| USER
|
|
USER -->|Eingriffe| WF_EXEC
|
|
|
|
classDef userClass fill:#68A7AD,stroke:#376B6D,stroke-width:2px,color:white
|
|
classDef processClass fill:#99C4C8,stroke:#5E8B8F,stroke-width:1px
|
|
classDef methodClass fill:#F5A7A7,stroke:#F07272,stroke-width:2px,color:white
|
|
|
|
class USER userClass
|
|
class AUTH,WF_INIT,WF_EXEC,RESULT_COLLECT processClass
|
|
class WEB_METHOD,DOC_METHOD,OUTLOOK_METHOD,AI_METHOD,SHAREPOINT_METHOD,GOOGLEDRIVE_METHOD methodClass
|
|
```
|
|
|
|
## 3. Einsatz-Beispiele: Customer Journey & Use Cases
|
|
|
|
### **Customer Journey: Immobilienprojekte & Produktvertrieb**
|
|
|
|
#### **Phase 1: Web-Research & Datensammlung**
|
|
- **Web-Research**: Automatisierte Suche nach Immobilienprojekten oder Produktinformationen
|
|
- **Daten-Extraktion**: Sammeln von Preisen, Verfügbarkeiten, Kontaktdaten
|
|
- **Marktanalyse**: Identifikation von Trends und Wettbewerbern
|
|
|
|
#### **Phase 2: Auswertung der Ergebnisse**
|
|
- **Datenanalyse**: KI-basierte Auswertung der gesammelten Informationen
|
|
- **Trend-Erkennung**: Automatische Identifikation von Mustern und Entwicklungen
|
|
- **Qualitätsbewertung**: Bewertung der Datenqualität und Relevanz
|
|
|
|
#### **Phase 3: Formatierung für interne Weiterverarbeitung**
|
|
- **Strukturierung**: Automatische Aufbereitung in standardisierte Formate
|
|
- **Berichtgenerierung**: Erstellung von Zusammenfassungen und Dashboards
|
|
- **Dokumentation**: Archivierung und Kategorisierung der Ergebnisse
|
|
|
|
#### **Phase 4: Automatische Zuweisung zu Verantwortlichen**
|
|
- **Workflow-Orchestrierung**: Intelligente Weiterleitung basierend auf Inhalten
|
|
- **Multi-Channel-Integration**: Automatische Benachrichtigung per Email, Teams, Slack, Jira
|
|
- **Aufgabenverwaltung**: Erstellung und Zuweisung von Follow-up-Aufgaben
|
|
|
|
#### **Phase 5: Dashboard & Performance-Monitoring**
|
|
- **Prozess-Überwachung**: Echtzeit-Einblicke in Workflow-Fortschritte
|
|
- **Conversion-Tracking**: Messung von Erfolgsraten und Durchlaufzeiten
|
|
- **Performance-Analyse**: Identifikation von Optimierungspotenzialen
|
|
|
|
### **Technische Umsetzung:**
|
|
- **Web Method**: Automatisierte Datensammlung von verschiedenen Quellen
|
|
- **Document Method**: Intelligente Extraktion und Analyse von Informationen
|
|
- **Outlook Method**: Automatische Email-Benachrichtigungen und Teams-Integration
|
|
- **SharePoint Method**: Strukturierte Datenspeicherung und -verwaltung
|
|
- **AI Method**: Intelligente Auswertung und Generierung von Erkenntnissen
|
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Zusammenfassung
|
|
|
|
PowerOn ist eine **flexible KI-Plattform**, die Unternehmen dabei hilft:
|
|
|
|
1. **Kontrolle über ihre Daten** zu behalten
|
|
2. **Compliance-Anforderungen** automatisch zu erfüllen
|
|
3. **Schnell und kostengünstig** zu implementieren
|
|
4. **Flexibel und skalierbar** zu wachsen
|
|
|
|
Die Plattform kombiniert **menschliche Kreativität** mit **KI-Effizienz** und schafft ein konfigurierbares System, so wie es benötigt wird.
|
|
|
|
**Nächste Schritte:**
|
|
- Kostenlose Demo
|
|
- Proof of Concept mit spezifischen Anwendungsfall
|
|
- Massgeschneiderte Implementierung planen
|