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Investor-Demo Dienstag — Live Product Demo (20 Min)

Was: 20-Min Live-Demo von PowerON PORTA für Investoren + Treuhänder. Wer: Kollegen präsentieren Keynotes, Patrick zeigt die Plattform live. Publikum: Investoren (ROI, Skalierbarkeit) + Treuhänder (Praxisnutzen, Datenschutz).

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TEIL A — Demo-Drehbuch (20 Minuten)

Ausdrucken, am Laptop daneben legen, Szene für Szene abarbeiten.

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Szene 0: Setup (vor der Demo)

• Demo-Config geladen: /admin/demo-config → "Investor Demo April 2026" → Load
• Eingeloggt als p.motsch@poweron.swiss
• Mandanten: HappyLife AG + Alpina Treuhand AG
• Tabs vorbereitet: Dashboard, Workspace (indexierte Knowledge-Docs), Graph-Editor, Trustee
• Neutralisierung aktiviert, Knowledge-Base indexiert
• Fallback-Tabs: Pro UC ein Tab mit Ergebnis-Screenshots

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Szene 1: Intro & Integrationslandschaft (0:00 – 3:00)

Zeigen: PORTA Dashboard → Integrationsseite

Sagen:

• "Das ist PORTA — unsere AI Execution Layer. Ein Login, alle AI-Workflows."
• "Jeder Mandant hat eigene Features, Daten, Berechtigungen — komplett getrennt."

Klicks:

1. Dashboard → Mandanten-Übersicht
2. Feature-Store → aktivierte Features zeigen
3. Integrationen öffnen → "Komplette Architektur auf einen Blick."
4. Schichten erklären: Datenquellen → Workflows → Services
5. "50+ Konnektoren, keine Seat-Lizenzen, Bezahlung pro Workflow."
6. → "Schauen wir uns an, wie das konkret funktioniert."

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Szene 2: UC1 — Treuhand Spesenverarbeitung (3:00 – 9:00)

Zeigen: Beleg → OCR → KI-Kontierung → Export in Sekunden

Sagen:

• "Treuhänder: 5-15 Min pro Beleg. PowerON: Sekunden."

Klicks:

1. Graph-Editor → Demo-Workflow "Treuhand: Belegverarbeitung" zeigen
2. "Visueller Workflow — kein Code. SharePoint → Loop → Extraktion → Kontierung."
3. Workflow starten → Live-Ausführung
4. Trustee-Bereich → extrahierte Positionen (Beleg, MWST, Konto)
5. "98% Zeiteinsparung."
6. Audit-Trail zeigen

→ "Die Kundendaten verlassen nie die Schweiz. Schauen wir uns das an."

Fallback: Ergebnis-Screenshot-Tab zeigen.

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Szene 3: Neutralisierung live (9:00 – 12:00)

Zeigen: PII-Schutz in Echtzeit

Sagen:

• "Treuhänder, Anwälte, Gesundheitssektor — keine Kundendaten an OpenAI."
• "PII wird entfernt, BEVOR Daten zum Modell gehen."

Klicks:

1. Workspace → Mieterdossier (PDF) hochladen
2. Neutralisierungs-Panel → Mappings zeigen
3. AI-Analyse: "Analysiere das Mieterdossier und erstelle eine Risikobewertung"
4. Ergebnis: korrekt, aber keine echten Namen im LLM-Call
5. Re-Personalisierung zeigen
6. "Das ist Architektur. PII kann physisch nicht zum Anbieter gelangen."

→ "Wie die KI auch ausserhalb der Treuhand arbeitet."

Fallback: Panel + Mappings zeigen ohne Live-Analyse.

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Szene 4: UC2 — Immobilien Machbarkeitsstudie (12:00 – 15:00)

Zeigen: Grundstück → automatische Recherche → Analyse

Sagen:

• "Immobilienfirmen: 2-4 Stunden pro Grundstück. PowerON: Minuten."

Klicks:

1. Workspace → "Erstelle eine Machbarkeitsstudie für Musterstrasse 42, 8001 Zürich"
2. Agent arbeitet live (swisstopo, Zonenpläne, ÖREB)
3. Ergebnis: Zonierung, Baurecht, Nutzungspotential
4. "6 Minuten statt 4 Stunden. Funktioniert für jedes Grundstück."

→ "Wie die KI als Firmen-Wissensbasis funktioniert."

Fallback: Internet-abhängig → Ergebnis-Tab zeigen.

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Szene 5: UC3 — AI Knowledge Workspace (15:00 – 17:00)

Zeigen: Firmenwissen sofort abrufbar mit Quellenangabe

Sagen:

• "Informationssilos = Produktivitätskiller Nr. 1."
• "Dokumente hochladen → automatisch indexiert → sofortige Antwort mit Quelle."

Klicks:

1. Workspace (HappyLife AG) → Dokumente bereits indexiert
2. Optional: RAG Insights → Index-Status
3. Fragen: "Wie ist unser Reklamationsprozess?"
4. Antwort mit Quellenangabe
5. Follow-up: "Welche Fristen gelten für Nebenkostenabrechnungen?"
6. "Sofortige Antworten statt 10 Min Suche. Rollenbasierter Zugriff."

Fallback: Falls LLM langsam → zweite Frage überspringen.

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Szene 6: UC4 — Sprach-Deployment live (17:00 – 20:00)

Zeigen: Neue Sprache in Minuten — AI übersetzt das komplette UI

Sagen:

• "New language, AI translates all UI texts, 5 minutes, no code change."
• "Not Google Translate — context-aware."

Klicks:

1. Admin → UI-Sprachen → DE, EN, FR zeigen
2. "Neue Sprache" → Spanisch (es)
3. AI-Übersetzung → Fortschritt
4. Sprache wechseln → UI komplett auf Spanisch
5. "5 minutes. Entire enterprise platform. No developer."

→ "Das war PowerON PORTA — zurück zu den Zahlen."

Fallback: Spanisch vorher anlegen, live nur Sprachwechsel zeigen.

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Szene 7: Closing (Keynote-Deck)

• Pricing, Roadmap, Next Steps, CTA

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Timing

Szene	Inhalt	Dauer	Kumuliert
1	Intro & Integrationen	3 Min	0:00 – 3:00
2	UC1: Treuhand Spesen	6 Min	3:00 – 9:00
3	Neutralisierung	3 Min	9:00 – 12:00
4	UC2: Immobilien	3 Min	12:00 – 15:00
5	UC3: Knowledge Workspace	2 Min	15:00 – 17:00
6	UC4: Sprach-Deployment	3 Min	17:00 – 20:00
	Total	20 Min	Ziel: 18 Min + 2 Min Puffer

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TEIL B — Vorbereitungs-Checkliste

Phase 1: Demo-Daten (Mo Vormittag)

• RMA-Credentials in gateway/config.ini
• Demo-Config laden: /admin/demo-config → Load
• Testdaten prüfen:
  • demoData/invoices/ — 3 Muster-Rechnungen (PDF)
  • demoData/expenses/ — 2 Spesenbelege (PDF)
  • demoData/neutralizer/tenant-dossier.pdf — vorhanden ✅
  • demoData/knowledge-base/ — 4 Dokumente vorhanden ✅

Phase 2: Konfiguration pro UC (Mo Nachmittag)

UC1: Treuhand

• Trustee-Instanz konfigurieren (RMA-Connector)
• Graph-Editor Workflow erstellen (System-Template als Basis)
• SharePoint-Demo-Ordner mit Belegen befüllen

UC2: Immobilien

• Workspace-Instanz konfigurieren
• Agent-Tools prüfen: webSearch, readUrl, createChart
• Fallback-Screenshots vorbereiten

UC3: Knowledge Workspace

• Workspace (HappyLife AG) — Knowledge-Base befüllen: 4 Docs hochladen
• RAG-Indexierung prüfen unter RAG Insights
• Neutralisierung aktivieren

UC4: Sprach-Deployment

• Sprachen prüfen: DE, EN, FR vorhanden
• Spanisch (es) NICHT vorinstalliert lassen
• AI-Übersetzungs-Pipeline testen (<5 Min)
• Fallback: Spanisch vorher anlegen falls Pipeline zu langsam

UC5: Integrationen

• Demo-Daten: min. 2 Connections, 2 Connectors, 3 Workflows, 2 Mandanten

Neutralisierung

• Demo-Flow testen: PDF hochladen → Mappings → AI-Analyse → Re-Personalisierung

Phase 3: Testing (Mo Abend)

• pytest tests/demo/ -v -m "not expensive" — alle grün
• pytest tests/demo/ -v — mit Live-AI-Calls

Phase 4: Generalprobe (Di Vormittag)

• Komplette Demo durchspielen auf INT
• Timing ≤ 20 Min
• Fallback-Screenshots für jeden UC bereit

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Testdrehbuch (automatisiert)

Architektur

gateway/tests/demo/
├── conftest.py                    # Demo-Fixtures, DB-Setup
├── test_demo_bootstrap.py         # Bootstrap idempotent
├── test_demo_uc1_trustee.py       # Beleg → Extraktion → Kontierung
├── test_demo_uc2_realestate.py    # Agent → Web-Recherche → Analyse
├── test_demo_uc3_chatbot.py       # Workspace-RAG → Antwort + Quelle
├── test_demo_uc4_i18n.py          # Sprache → AI-Translation → UI
├── test_demo_neutralization.py    # PII → Platzhalter → Roundtrip
└── README.md

cd gateway/

# Alle (ohne AI-Calls):
pytest tests/demo/ -v -m "not expensive"

# Mit Live-AI (Generalprobe):
pytest tests/demo/ -v

Test-Szenarien

T-BOOT: Bootstrap idempotent, alle Features aktiv, Testdaten geladen.

T-UC1: 3 Belege → extrahiert + kontiert + Audit-Trail. Sync → "synced".

T-UC2: Machbarkeitsstudie-Prompt → Agent nutzt webSearch → Ergebnis <120s.

T-UC3: Workspace-RAG-Frage → Antwort mit Quellenangabe <15s. Frage ausserhalb KB → kein Halluzinieren.

T-UC4: Sprache "es" anlegen → AI übersetzt alle Keys <5 Min → UI auf Spanisch.

T-NEU: PDF mit PII → Platzhalter → AI-Analyse ohne PII → Re-Personalisierung korrekt.

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Links

• Keynote: local/notes/use-cases-DEMO-TUE.md
• Bootstrap: gateway/modules/interfaces/interfaceBootstrap.py
• Demo-Config: gateway/modules/demoConfigs/investorDemo2026.py
• Test-Suite: gateway/tests/demo/

Abschluss

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